Analista de Dados com IA

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 5

🌐 Índia, México, +2 outros países – Remoto

🇮🇳 Índia – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇵🇭 Filipinas – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Remote Legal Staff

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11 - 50 funcionários

⚖️ Jurídico

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Legal • Recruitment • B2B

Remote Legal Staff é uma empresa de recrutamento que seleciona e coloca profissionais jurídicos remotos (como paralegais, assistentes jurídicos, revisores de documentos e outros funcionários de apoio) para escritórios de advocacia e departamentos jurídicos corporativos. A empresa foca no recrutamento e seleção de pessoal remoto/virtual, ajudando organizações jurídicas a ocuparem cargos permanentes ou baseados em projetos.

Descrição

• Extrair e estruturar dados operacionais de ATS, CRM, Monday.com e Bloom Growth para métricas recorrentes, como taxa de fechamento, retenção e escalonamentos • Usar o Claude para limpar e realizar QA dos dados antes que cheguem à liderança • Manter dashboards e métricas dentro dos sistemas, identificando proativamente campos em branco, duplicatas e inconsistências • Documentar relatórios e dashboards recorrentes, incluindo fontes de dados, lógica de cálculo, frequência de atualização e peculiaridades conhecidas • Construir uma base de conhecimento compartilhada e dinâmica para os processos de reporting • Usar o Claude para criar automações leves para tarefas repetitivas de reporte • Atender solicitações de diagnóstico, incluindo análise de funil etapa a etapa e preparar dados limpos para sessões com stakeholders • Apoiar o Weekly Leadership Dashboard extraindo, limpando e atualizando os dados subjacentes • Sinalizar lacunas e problemas de qualidade de dados diretamente • Ser responsável por relatórios recorrentes de ponta a ponta e manter a cadência rotineira de reporte de forma independente

🎯 Requisitos

• Confortável em direcionar ferramentas de IA como o Claude para trabalhos com dados e em verificar o resultado • Forte atenção aos detalhes, incluindo identificar células em branco e números divergentes • Comunicação escrita clara e organizada, suficiente para documentar processos para outras pessoas • Confortável trabalhando com planilhas e dashboards • Experiência prévia com Monday.com, CRMs ou plataformas ATS é um diferencial, mas não obrigatória • Não é necessário background em data science • Capacidade de direcionar análise, verificar resultados e identificar quando os números precisam de revisão adicional • Perfil proativo (self-starter) que documenta processos enquanto aprende

🏖️ Benefícios

• Salário base competitivo • Bônus anual por desempenho • Bônus de fidelidade por tempo de casa (anniversary loyalty bonuses) • Seguro de saúde custeado pela empresa • Licença remunerada (PTO) generosa que aumenta com o tempo de casa (até 30 dias por ano) • Dia de folga remunerado no aniversário • 7 feriados pagos nos EUA • 5 dias de licença médica remunerada por ano • Licença por luto • Licença pessoal adicional não remunerada disponível • Auxílio para home office para aquisição de equipamentos e melhorias no espaço de trabalho • Auxílio para substituição de computador • Ajuda de custo mensal para internet (aumenta com o tempo de casa) • Programas de desenvolvimento profissional e treinamentos • Apoio educacional para colaboradores de alto desempenho • Cultura de equipe colaborativa e de suporte • Ambiente dinâmico onde seu trabalho tem visibilidade real e impacto direto • Caminho claro para crescimento: promoção interna e reconhecimento para quem performa • Etapas iniciais de contratação assíncronas, sem chamadas-surpresa ou pressão de agendamento