Engenheiro(a) de Dados Sênior

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A Reply é especializada no design e implantação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos paradigmas de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e de seguros; e setores públicos.

Descrição

• Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização • Atuar em uma arquitetura de sistemas distribuídos para o processamento de dados massivos em paralelo (MPP), combinando diversas fontes de dados heterogêneas e colaborando com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados • Analista/Engenheiro de dados para apoiar o cliente com engenharia e validação de dados em ambiente Big Data • Atuará tanto no desenvolvimento dos fluxo de carga, quanto na validação das regras de negócio e qualidade de dados • Gerenciar e organizar dados em larga escala • Coletar, transformar, armazenar, distribuir e prover disponibilidade dos dados • Realizar o tratamento, limpeza e manter a qualidade dos dados

🎯 Requisitos

• Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados • Atuação em projetos de Big Data • Experiências em ferramentas ETL's • Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data WareHouse) • Compreensão da arquitetura lambda • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais • Experiência com conjunto de ferramentas relacionadas a Big Data na AWS como: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, Athena, ElasticSearch • Experiências em tecnologias relacionadas ao ecossistema Hadoop tais como: Hdfs, HBase, MapReduce, Spark, Hive • Conhecimento em linguagem Python, Java e/ou Scala • Conhecimento em ferramentas de provisionamento de infraestrutura em cloud via código tais como: Terraform, CloudFormation • Desejável certificações AWS • Desejável especialização em Business Intelligence, Big Data ou Arquitetura de Software Distribuídos

🏖️ Benefícios

• Cartão flexível Swile pra você usar como quiser (VA e VR) • Totalpass • Gympass • Apoio à Saúde Mental – Psicologia Viva • Plano de Saúde Bradesco • Plano Odontológico Bradesco • Participação nos Lucros • Auxílio-Creche para nossas mamães • Incentivo a certificações • Palestras e Webinars especiais • Programa RAF de bonificação por indicações • Seguro de Vida • Presente de aniversário • Possibilidade de mudança do país • Parcerias com Universidades