Engenheiro(a) de Software AI-Native Sênior

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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A Reply é especializada no design e implantação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos paradigmas de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e de seguros; e setores públicos.

Descrição

• Produzir software de forma AI-native, conduzindo agentes e LLMs a partir de especificações e mantendo responsabilidade técnica pelo resultado • Especificar, orquestrar, revisar e responder pelo código produzido • Conduzir o ciclo de Spec-Driven Development, transformando requisitos em especificações executáveis e artefatos de contexto • Calibrar a autonomia da IA conforme risco e maturidade do contexto • Participar do rito de Pull Request Aumentado, revisando sintaxe, intencionalidade, critérios de aceite, decisões técnicas e impacto funcional • Desenvolver skills, padrões, decisões arquiteturais, conectores e MCPs para tornar agentes consistentes e confiáveis • Aplicar boas práticas de arquitetura e engenharia em sistemas monolíticos e/ou distribuídos • Entregar código limpo, testável e sustentável, com foco em valor de negócio • Contribuir com testes automatizados e observabilidade da qualidade e do custo do output de IA • Reduzir retrabalho e débito técnico • Atuar em times colaborativos guiados por valor, utilizando metodologias ágeis, code review, pair programming e mob programming • Compartilhar aprendizados e receber mentoria de profissionais mais experientes

🎯 Requisitos

• Pelo menos 3 anos de experiência com desenvolvimento de software • Domínio forte em ao menos uma das stacks (.NET e React) • Capacidade comprovada de transitar pelas demais stacks com apoio de IA • Competência em Spec-Driven Development, incluindo escrita de especificações não ambíguas, planos verificáveis e critérios de aceite • Experiência em Engenharia de Contexto para LLMs • Uso responsável de ferramentas de IA generativa e agentivas no desenvolvimento • Habilidade para avaliar, validar e corrigir código gerado por IA e de terceiros • Domínio de Orientação a Objetos e/ou bons princípios de design • Experiência prática com testes unitários e/ou de integração • Uso de Git e colaboração via Pull Requests • Experiência com bancos de dados SQL e fundamentos de modelagem de dados • Vivência prática com Scrum, Kanban ou XP • Clareza de escrita e especificação • Pensamento crítico e ceticismo técnico • Conforto com ambiguidade e delegação • Autonomia e responsabilidade • Comunicação clara sobre requisitos, decisões técnicas e trade-offs • Colaboração, respeito ao time e adaptabilidade • Interesse genuíno no sucesso do produto e do time • Diferenciais: orquestração de agentes e MCPs/conectores; métricas e observabilidade de IA; arquiteturas distribuídas, microsserviços ou mensageria; CI/CD; Docker ou Kubernetes; Python

🏖️ Benefícios

• Desconto e parceria com as melhores universidades e plataformas Tech do Brasil • Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas • Atuação remota • Projetos desafiantes ao lado de especialistas • Atuação com IA, Cloud, Machine Learning e Indústria 4.0 • Conexão com equipes e tecnologias emergentes em empresa global • Parcerias estratégicas com Microsoft, Oracle, AWS e SAP