
11 - 50 funcionários
Fundada em 2023
🎯 Recrutamento
🤝 B2B
Recruitment • B2B
A Review ALL é uma agência de recrutamento e aquisição de talentos especializada no ecossistema de tecnologia, inovação e startups. Oferece serviços completos de recrutamento e seleção para fundadores, CEOs, líderes de RH e executivos, alinhando habilidades técnicas, competências comportamentais e adequação cultural para escalar rapidamente equipes e acelerar o crescimento dos negócios. A Review ALL também se envolve com o ecossistema de tecnologia por meio de eventos e parcerias para fomentar networking e conectar startups com investidores e talentos.
🕒 Abril 21
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

11 - 50 funcionários
Fundada em 2023
🎯 Recrutamento
🤝 B2B
Recruitment • B2B
A Review ALL é uma agência de recrutamento e aquisição de talentos especializada no ecossistema de tecnologia, inovação e startups. Oferece serviços completos de recrutamento e seleção para fundadores, CEOs, líderes de RH e executivos, alinhando habilidades técnicas, competências comportamentais e adequação cultural para escalar rapidamente equipes e acelerar o crescimento dos negócios. A Review ALL também se envolve com o ecossistema de tecnologia por meio de eventos e parcerias para fomentar networking e conectar startups com investidores e talentos.
• Design, build, and maintain scalable data pipelines (ETL/ELT) to process structured and unstructured data (including PDF-based data extraction workflows) • Model and transform data into clean, reliable datasets optimized for analytics and business intelligence • Ensure data quality, consistency, and availability across systems • Partner with business and executive teams to understand data needs and enable data-driven decision-making • Develop and maintain dashboards and reports using tools like Power BI • Automate data workflows and reporting processes to improve efficiency and scalability • Collaborate with backend and engineering teams to integrate data systems and APIs • Contribute to the definition of data architecture and best practices • Support exploratory analysis and provide high-quality datasets for analytics and future machine learning use cases • Communicate technical concepts and data insights clearly to both technical and non-technical stakeholders
• Strong experience with SQL and data modeling (e.g., PostgreSQL) • Proficiency in Python for data processing, scripting, and pipeline development • Hands-on experience building and maintaining ETL/ELT pipelines • Experience in modelling analytical data (Power BI) • Experience working with AWS
• Oportunidades 100% remotas 👨🏻💻 • Vale home office 💻 • Feedbacks periódicos 💬 • Programa de indicações 🏅 • Acolhimento psicológico 🙋🏻♂️ • Ginástica laboral 🏋️ • Academia de conhecimento 🧠 • Convênio com escola de inglês 🔤 • Reuniões mensais de transparência 🔃 • Happy hour online 🍻 • Kit de boas-vindas 🎁
Candidatar-se🕒 Abril 21
Engenheiro(a) de Dados Sênior apoiando esforços de modernização de plataforma na Data Meaning, com foco na migração de pipelines e estabilização operacional em um ambiente remoto e colaborativo.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 16
Engenheiro(a) de Dados liderando a evolução de uma plataforma de dados em escala de petabytes na AWS na Serasa Experian. Colaboração com equipes para garantir escalabilidade, confiabilidade e desempenho da plataforma.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 10
KDB+/Q Developer responsável por codificar e otimizar bancos de dados em tempo real. Trabalho remoto em uma cultura de confiança e colaboração em uma consultoria de inovação tecnológica.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 10
Desenvolvedor KDB+/Q atuando remotamente para uma consultoria de tecnologia. Foco no desenvolvimento e na otimização de soluções inovadoras com kdb+/q para clientes e para a sociedade.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 10
Liderar iniciativas de Engenharia de Dados na área de IT Analytics para transformar dados brutos em ativos estratégicos. Colaborar com áreas de negócio para desenvolver soluções de dados com forte visão analítica.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório