Engenheiro de Dados Sênior

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Review ALL

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2023

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Recruitment • B2B

A Review ALL é uma agência de recrutamento e aquisição de talentos especializada no ecossistema de tecnologia, inovação e startups. Oferece serviços completos de recrutamento e seleção para fundadores, CEOs, líderes de RH e executivos, alinhando habilidades técnicas, competências comportamentais e adequação cultural para escalar rapidamente equipes e acelerar o crescimento dos negócios. A Review ALL também se envolve com o ecossistema de tecnologia por meio de eventos e parcerias para fomentar networking e conectar startups com investidores e talentos.

Descrição

• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) e modelos analíticos, desde a ingestão de fontes brutas até a camada de consumo (arquitetura medalhão: bronze, silver, gold). • Implementar e disseminar melhores práticas de desenvolvimento, testes, monitoramento e performance para dados em larga escala. • Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erros para assegurar qualidade, integridade e consistência dos dados. • Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma e dos pipelines. • Documentar lógica de negócio, regras de transformação e fluxos de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência e conhecimento em BigQuery e DBT. • Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de grande escala. • Domínio avançado de SQL (DDL, DML, otimização e estruturas complexas). • Maestria em Python para manipulação de dados e desenvolvimento de soluções de engenharia. • Experiência com ferramentas de orquestração, especialmente Apache Airflow. • Conhecimento sólido em arquitetura de dados e plataformas AWS ou GCP. • Vivência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados. • Capacidade de projetar e implementar soluções de observabilidade e resiliência de dados. • Inglês intermediário/avançado. • Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow. • Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure). • Conhecimento em DataOps e práticas avançadas de monitoramento de dados. • Experiência com processamento distribuído (Spark, Databricks, Hadoop).