
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
💳 Fintech
🏦 Bancário
🛍️ Comércio Eletrônico
💰 Post-IPO Secondary em 2015-05
Fintech • Banking • eCommerce
A Sinqia é uma empresa de tecnologia focada em fornecer plataformas digitais completas para instituições financeiras e fintechs. Suas soluções englobam core banking, gestão de custódia, onboarding digital e compliance regulatório, facilitando a transformação e inovação no setor de serviços financeiros. Com um compromisso em acelerar a inovação financeira, a Sinqia processa um volume significativo de transações financeiras diariamente, servindo como a espinha dorsal tecnológica tanto para bancos tradicionais quanto para startups fintech emergentes.
🕒 Maio 13
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
💳 Fintech
🏦 Bancário
🛍️ Comércio Eletrônico
💰 Post-IPO Secondary em 2015-05
Fintech • Banking • eCommerce
A Sinqia é uma empresa de tecnologia focada em fornecer plataformas digitais completas para instituições financeiras e fintechs. Suas soluções englobam core banking, gestão de custódia, onboarding digital e compliance regulatório, facilitando a transformação e inovação no setor de serviços financeiros. Com um compromisso em acelerar a inovação financeira, a Sinqia processa um volume significativo de transações financeiras diariamente, servindo como a espinha dorsal tecnológica tanto para bancos tradicionais quanto para startups fintech emergentes.
• 1- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT); • 2- Construir e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud; • 3- Garantir qualidade, integridade e governança dos dados; • 4- Desenvolver e manter modelos de dados analíticos e operacionais; • 5- Trabalhar em conjunto com times de negócio, analistas e cientistas de dados; • 6- Monitorar e otimizar performance e custo dos pipelines; • 7- Atuar na ingestão e processamento de grandes volumes de dados; • 8- Apoiar na definição de boas práticas e padrões de dados; • 9- Atuar na resolução de incidentes e melhoria contínua das soluções de dados;
• 1- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT); • 2- Construir e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud; • 3- Garantir qualidade, integridade e governança dos dados; • 4- Desenvolver e manter modelos de dados analíticos e operacionais; • 5- Trabalhar em conjunto com times de negócio, analistas e cientistas de dados; • 6- Monitorar e otimizar performance e custo dos pipelines; • 7- Atuar na ingestão e processamento de grandes volumes de dados; • 8- Apoiar na definição de boas práticas e padrões de dados; • 9- Atuar na resolução de incidentes e melhoria contínua das soluções de dados;
• Vale refeição ou alimentação; • Benefício Flexível (Flash); • Assistência médica; • Parceiros para atendimento psicológico, jurídico, financeiro e nutricional (CLUDE, C4LIFE E ASQ); • Psicologia Viva; • Assistência Odontológica; • Auxílio creche; • Auxílio para filhos com necessidades especiais; • Auxílio fertilização; • Extensão Licença Maternidade e Paternidade; • Vale transporte ou Auxílio Home Office (para contrato teletrabalho); • Gympass (Wellhub) e TotalPass; • Horários flexíveis; • Seguro de vida; • Clube de parcerias; • Parceria com Sesc; • Just dress no code (sem código de vestimenta); • Day off no aniversário; • Beca (programa de incentivo a educação); • PPR ou Bônus - conforme atingimento de metas e resultados.
Candidatar-se🕒 Maio 12
51 - 200
🛍️ Comércio Eletrônico
🛒 Varejo
🤝 B2B
Engenheiro de Dados Sênior no Porto foca na construção e integração de sistemas de monitoramento de dados. Supervisiona o ecossistema de dados, fornecendo soluções de qualidade para diferentes áreas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 12
51 - 200
🛍️ Comércio Eletrônico
🛒 Varejo
🤝 B2B
Analista Sênior de Engenharia de Dados no Porto Bank desenvolvendo e integrando sistemas de dados escaláveis para as operações do negócio. Foco em melhores práticas e gerenciamento de riscos em engenharia de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 11
5001 - 10000
💳 Fintech
🏦 Bancário
🤝 B2B
Engenheiro de Dados otimizando pipelines de dados para o PagBank, garantindo qualidade e consistência nos processos de dados e colaborando com equipes multidisciplinares.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 9
10.000+ funcionários
💸 Finanças
Engenheiro de Dados AWS responsável por projetos de grande escala para clientes do setor financeiro. Colaboração em soluções de dados de terceiros utilizando tecnologias AWS.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Maio 8
10.000+ funcionários
💸 Finanças
Data Engineer (ODI) atuando em processos ETL e soluções de Data Warehouse. Junte-se à EY para apoiar clientes do setor financeiro com soluções de dados inovadoras.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório