
10.000+ funcionários
Fundada em 1989
💸 Finanças
Finance • Consulting • Technology
A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.
🕒 Maio 9
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

10.000+ funcionários
Fundada em 1989
💸 Finanças
Finance • Consulting • Technology
A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.
• Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando Glue, Spark e Redshift. • Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para entender os requisitos de dados e traduzi-los em pipelines de dados escaláveis; • Criar e gerenciar processos ETL usando AWS Glue para extrair, transformar e carregar dados de várias fontes; • Otimizar fluxos de trabalho de processamento de dados no Apache Spark para garantir um manuseio e análise de dados eficientes; • Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para suportar relatórios e análises; • Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados para garantir a qualidade e integridade dos dados; • Documentar processos de dados, arquitetura e melhores práticas para compartilhamento de conhecimento e conformidade.
• Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada • Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional) • Experiência comprovada com desenvolvimento AWS com foco em Glue, Spark e Redshift • Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala para processamento de dados • Forte entendimento dos conceitos e melhores práticas de data warehousing • Experiência com SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados é necessária.
• Vale Alimentação • Vale Refeição • Vale Transporte • Plano de saúde • Assistência odontológica • Universidade Corporativa • outros benefícios Educacionais • Wellhub • PLR • muito mais.
Candidatar-se🕒 Maio 5
5001 - 10000
💳 Fintech
🏦 Bancário
🤝 B2B
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo modelos de dados e apoiando equipes em projetos de analytics no PagBank. Implementando melhores práticas de governança e gestão da qualidade de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 5
51 - 200
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🤝 B2B
Arquiteto de Dados responsável por definir e evoluir a arquitetura de dados da organização no Brasil. Colaborará com engenheiros de dados e áreas de negócio, garantindo qualidade e segurança dos dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 4
11 - 50
🏢 Corporativo
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por desenvolver soluções de IA escaláveis na Vivo. Colaborando com equipes multifuncionais para otimizar processamento e integração de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 4
201 - 500
🤝 B2B
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
Arquiteto de Dados na ioasys responsável por desenvolver soluções de dados escaláveis e orientar equipes. Trabalha em colaboração com clientes para atender requisitos técnicos e objetivos de negócio.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 30
501 - 1000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Analista de Engenharia de Dados otimiza pipelines de dados para produtos analíticos na Inmetrics. Colabora em um ambiente dinâmico e orientado a resultados, focado na tomada de decisões orientada por dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório