
51 - 200 funcionários
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🤝 B2B
Artificial Intelligence • SaaS • B2B
WTime Business Intelligence é uma empresa brasileira de tecnologia e transformação digital que fornece software de atendimento ao cliente e operacional impulsionado por IA para empresas. Ela desenvolve e implementa chatbots, URAs cognitivas, soluções de automação, service desk e software personalizado, oferece serviços de terceirização e gestão de aplicativos, além de fornecer inteligência de negócios e treinamento para ajudar os clientes a otimizar operações e tomada de decisões.
🕒 Maio 5
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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51 - 200 funcionários
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🤝 B2B
Artificial Intelligence • SaaS • B2B
WTime Business Intelligence é uma empresa brasileira de tecnologia e transformação digital que fornece software de atendimento ao cliente e operacional impulsionado por IA para empresas. Ela desenvolve e implementa chatbots, URAs cognitivas, soluções de automação, service desk e software personalizado, oferece serviços de terceirização e gestão de aplicativos, além de fornecer inteligência de negócios e treinamento para ajudar os clientes a otimizar operações e tomada de decisões.
• Definir e evoluir a arquitetura de dados da organização (Data Lake, Data Warehouse, integração entre sistemas). • Traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis de dados. • Projetar e orientar a construção de pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados. • Garantir qualidade, governança, segurança e performance dos dados. • Atuar em conjunto com engenheiros de dados, cientistas de dados e áreas de negócio. • Definir boas práticas, padrões e documentação da arquitetura. • Apoiar iniciativas de analytics e machine learning com dados estruturados e confiáveis.
• Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas. • Experiência prévia com arquitetura de dados, engenharia de dados ou projetos de dados em larga escala. • Experiência no setor de saúde será considerada um diferencial. • Programação: Python (pandas, scikit-learn) e SQL avançado. • Modelagem de dados: conhecimento em modelagem relacional e dimensional (Data Warehouse, Data Lake). • Arquitetura: experiência com pipelines de dados, ETL/ELT e integração de sistemas. • Ferramentas: Git, MLflow e ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP). • Visualização de dados: noções de Power BI ou ferramentas similares (diferencial).
• Modelo de contratação: (CLT/PJ – ajustar conforme necessário)
Candidatar-se🕒 Maio 4
11 - 50
🏢 Corporativo
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por desenvolver soluções de IA escaláveis na Vivo. Colaborando com equipes multifuncionais para otimizar processamento e integração de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 4
201 - 500
🤝 B2B
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
Arquiteto de Dados na ioasys responsável por desenvolver soluções de dados escaláveis e orientar equipes. Trabalha em colaboração com clientes para atender requisitos técnicos e objetivos de negócio.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 30
501 - 1000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Analista de Engenharia de Dados desenvolvendo e otimizando pipelines de dados em um ambiente colaborativo e dinâmico. Garantindo qualidade, segurança e disponibilidade dos dados em sistemas e produtos analíticos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 30
501 - 1000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Engenheiro(a) de Dados com foco em arquitetura de dados e otimização de pipelines para produtos analíticos em um ambiente colaborativo. Forte ênfase na confiabilidade e qualidade dos dados para suportar decisões estratégicas de negócio.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 30
501 - 1000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Analista de Engenharia de Dados otimiza pipelines de dados para produtos analíticos na Inmetrics. Colabora em um ambiente dinâmico e orientado a resultados, focado na tomada de decisões orientada por dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório