Arquiteto de dados

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 5

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Candidatar-se
Encontrar Vagas Remotas Similares

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Logo of WTime Business Intelligence

WTime Business Intelligence

SiteLinkedIn

51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

WTime Business Intelligence é uma empresa brasileira de tecnologia e transformação digital que fornece software de atendimento ao cliente e operacional impulsionado por IA para empresas. Ela desenvolve e implementa chatbots, URAs cognitivas, soluções de automação, service desk e software personalizado, oferece serviços de terceirização e gestão de aplicativos, além de fornecer inteligência de negócios e treinamento para ajudar os clientes a otimizar operações e tomada de decisões.

Descrição

• Definir e evoluir a arquitetura de dados da organização (Data Lake, Data Warehouse, integração entre sistemas). • Traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis de dados. • Projetar e orientar a construção de pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados. • Garantir qualidade, governança, segurança e performance dos dados. • Atuar em conjunto com engenheiros de dados, cientistas de dados e áreas de negócio. • Definir boas práticas, padrões e documentação da arquitetura. • Apoiar iniciativas de analytics e machine learning com dados estruturados e confiáveis.

🎯 Requisitos

• Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas. • Experiência prévia com arquitetura de dados, engenharia de dados ou projetos de dados em larga escala. • Experiência no setor de saúde será considerada um diferencial. • Programação: Python (pandas, scikit-learn) e SQL avançado. • Modelagem de dados: conhecimento em modelagem relacional e dimensional (Data Warehouse, Data Lake). • Arquitetura: experiência com pipelines de dados, ETL/ELT e integração de sistemas. • Ferramentas: Git, MLflow e ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP). • Visualização de dados: noções de Power BI ou ferramentas similares (diferencial).

🏖️ Benefícios

• Modelo de contratação: (CLT/PJ – ajustar conforme necessário)

Candidatar-se

Vagas Similares

🕒 Maio 4

TTECH

11 - 50

🏢 Corporativo

SiteLinkedIn

Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por desenvolver soluções de IA escaláveis na Vivo. Colaborando com equipes multifuncionais para otimizar processamento e integração de dados.

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Maio 4

ioasys

201 - 500

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

SiteLinkedIn

Arquiteto de Dados na ioasys responsável por desenvolver soluções de dados escaláveis e orientar equipes. Trabalha em colaboração com clientes para atender requisitos técnicos e objetivos de negócio.

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Abril 30

Inmetrics

501 - 1000

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

SiteLinkedIn

Analista de Engenharia de Dados desenvolvendo e otimizando pipelines de dados em um ambiente colaborativo e dinâmico. Garantindo qualidade, segurança e disponibilidade dos dados em sistemas e produtos analíticos.

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Abril 30

Inmetrics

501 - 1000

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

SiteLinkedIn

Engenheiro(a) de Dados com foco em arquitetura de dados e otimização de pipelines para produtos analíticos em um ambiente colaborativo. Forte ênfase na confiabilidade e qualidade dos dados para suportar decisões estratégicas de negócio.

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Abril 30

Inmetrics

501 - 1000

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

SiteLinkedIn

Analista de Engenharia de Dados otimiza pipelines de dados para produtos analíticos na Inmetrics. Colabora em um ambiente dinâmico e orientado a resultados, focado na tomada de decisões orientada por dados.

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório