Data and AI Engineer

🕒 Setembro 10

🏛️ District of Columbia, Illinois, +4 estados a mais – Remoto

🏛️ District of Columbia – Remote 🌽 Illinois – Remote 🦞 Maine – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote ⚔️ Virginia – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 23%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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RevStar

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

A RevStar é uma consultoria de transformação digital e inovação que ajuda organizações a passar da visão à execução, combinando clareza estratégica com execução técnica. Eles oferecem serviços como roteiros de crescimento estratégico, design moderno da jornada do cliente, planos de ação GenAI/IA, infraestrutura de dados, testes de produtos e sprints MVP, e roteiros de modernização. A RevStar enfatiza a inovação prática, orientada para resultados, e faz parcerias com líderes em saúde, seguros e finanças para resolver desafios críticos.

Descrição

• Design, build, and optimize scalable ETL/ELT pipelines using Apache Spark and Delta Lake across AWS, Azure, and GCP • Implement Lakehouse architectures processing structured and unstructured data at enterprise scale • Automate data ingestion, storage, and feature engineering workflows for analytics and real-time AI workloads • Tune Spark jobs for low latency, high throughput, and cloud cost-efficiency • Operationalize AI models inside Databricks using MLflow for tracking, versioning, and deployment • Implement CI/CD pipelines and Infrastructure-as-Code using Terraform and Databricks CLI • Enforce data security, access controls, and compliance standards within Unity Catalog and cloud ecosystems • Collaborate with client technology leaders, product managers, and engineering teams to translate AI data requirements into business outcomes • Author technical documentation and lead solution handoffs to client engineering teams

🎯 Requisitos

• 3+ years in cloud-native data engineering • 2+ years of dedicated, hands-on Databricks, Apache Spark, Delta Lake, and MLflow experience • High proficiency in Python, SQL, Spark frameworks, CI/CD, and Infrastructure-as-Code (Terraform or Databricks CLI) • Active Databricks Certified Data Engineer (Associate or Professional) or Databricks ML Professional certification is strongly preferred • Proven track record operating in fast-paced Agile/DevOps consulting environments • Experience delivering cloud-agnostic architectures • Exceptional client communication • Eastern or Central Time Zone preferred

🏖️ Benefícios

• Paid Time Off • Remote-First Working Environment • Comprehensive Health Coverage – Medical, Dental, Vision • 401(k) Retirement Plan • Annual Learning & Development Stipend • Peer Mentorship & Coaching • Professional Growth Opportunities • Company Outings & Volunteer Opportunities • Collaborative, Innovative Culture