Engenheiro(a) de Dados e IA

🔥 12 horas atrás

🌐 Brasil, Venezuela, +4 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇻🇪 Venezuela – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇨🇷 Costa Rica – Remoto 🇨🇱 Chile – Remoto 🇲🇽 México – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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RevStar

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

A RevStar é uma consultoria de transformação digital e inovação que ajuda organizações a passar da visão à execução, combinando clareza estratégica com execução técnica. Eles oferecem serviços como roteiros de crescimento estratégico, design moderno da jornada do cliente, planos de ação GenAI/IA, infraestrutura de dados, testes de produtos e sprints MVP, e roteiros de modernização. A RevStar enfatiza a inovação prática, orientada para resultados, e faz parcerias com líderes em saúde, seguros e finanças para resolver desafios críticos.

Descrição

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines ETL/ELT escaláveis usando Apache Spark e Delta Lake nas plataformas AWS, Azure e GCP. • Implementar arquiteturas robustas de Lakehouse para processar dados estruturados e não estruturados em escala empresarial. • Automatizar fluxos de ingestão e armazenamento de dados, além de feature engineering para workloads analíticos e de IA em tempo real. • Ajustar jobs do Spark para obter baixa latência, alto throughput e eficiência de custos na nuvem. • Trabalhar em parceria com engenheiros(as) de ML e cientistas de dados para colocar modelos de IA em produção no Databricks usando MLflow. • Implementar pipelines de CI/CD e Infrastructure-as-Code com Terraform e Databricks CLI. • Garantir a segurança corporativa dos dados, os controles de acesso e a conformidade com os padrões GDPR, HIPAA e SOC 2 no Unity Catalog e nos ecossistemas de nuvem. • Colaborar com líderes de tecnologia de clientes, product managers e equipes de engenharia para transformar requisitos de dados e IA em resultados de negócio. • Elaborar documentação técnica e liderar a transferência de soluções para as equipes de engenharia dos clientes.

🎯 Requisitos

• Mais de 3 anos de experiência em engenharia de dados cloud-native, incluindo mais de 2 anos de experiência prática e dedicada com Databricks, Apache Spark, Delta Lake e MLflow. • Alto domínio de Python, SQL, frameworks Spark, CI/CD e Infrastructure-as-Code (Terraform ou Databricks CLI). • Certificação ativa Databricks Certified Data Engineer (Associate ou Professional) ou Databricks ML Professional é fortemente desejável e diferenciará sua candidatura. • Experiência comprovada em ambientes de consultoria Agile/DevOps dinâmicos e de ritmo acelerado. • Experiência na entrega de arquiteturas cloud-agnostic. • Excelente comunicação com clientes.

🏖️ Benefícios

• Folgas remuneradas – Tire o tempo necessário para recarregar as energias e manter a produtividade. • Ambiente de trabalho remoto por padrão – Colabore de qualquer lugar, mantendo-se conectado(a) à nossa equipe global. • Cobertura abrangente de saúde – Assistência médica, odontológica e oftalmológica. • Plano de aposentadoria 401(k) – Planeje seu futuro com acesso a um programa 401(k) patrocinado pela empresa. • Auxílio anual para aprendizado e desenvolvimento – Invista em suas habilidades por meio de conferências, certificações ou cursos. • Mentoria e coaching entre pares – Aprenda com engenheiros(as), product managers e arquitetos(as) experientes para acelerar seu crescimento. • Oportunidades de desenvolvimento profissional – Tenha contato com tecnologias de ponta em AWS GenAI, dados e cloud em diferentes setores. • Eventos da empresa e oportunidades de voluntariado – Construa relacionamentos e contribua com a comunidade. • Cultura colaborativa e inovadora – Trabalhe ao lado de profissionais de alto nível em um ambiente dinâmico e acolhedor, que valoriza a curiosidade e a iniciativa.