Engenheiro(a) de Forward Deployment da Databricks

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🔥 13 minutos atrás

🌐 Colômbia, México, +4 outros países – Remoto

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⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 19%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Amazon Redshift

AWS

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Hadoop

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Spark

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RevStar

51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

A RevStar é uma consultoria de transformação digital e inovação que ajuda organizações a passar da visão à execução, combinando clareza estratégica com execução técnica. Eles oferecem serviços como roteiros de crescimento estratégico, design moderno da jornada do cliente, planos de ação GenAI/IA, infraestrutura de dados, testes de produtos e sprints MVP, e roteiros de modernização. A RevStar enfatiza a inovação prática, orientada para resultados, e faz parcerias com líderes em saúde, seguros e finanças para resolver desafios críticos.

Descrição

• Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados, mecanismos de analytics e aplicações de IA Generativa/LLMs prontas para produção usando Databricks, Spark, Python/PySpark e ecossistemas modernos de cloud. • Atuar como principal liderança técnica em projetos estratégicos com clientes corporativos. • Trabalhar em parceria com executivos de nível C, VPs/diretores de Dados e equipes de engenharia para transformar desafios de negócio em soluções técnicas. • Liderar migrações complexas de plataformas legadas, incluindo Snowflake, Teradata, Hadoop legado e SQL Server, para a arquitetura Lakehouse da Databricks. • Orientar clientes corporativos dos setores de Saúde, Varejo, Serviços Financeiros e outras indústrias na adoção de soluções de GenAI, arquiteturas RAG, fine-tuning de modelos e integrações com MLflow/Databricks Mosaic AI. • Identificar casos de uso técnicos de alto valor nas unidades de negócio dos clientes, ampliar o uso da plataforma Databricks e gerar ROI mensurável para os clientes. • Orientar e desenvolver Solution Engineers, Arquitetos e Consultores juniores. • Contribuir para as bibliotecas internas de código da RevStar, aceleradores reutilizáveis e boas práticas de entrega técnica.

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência prática em Engenharia de Dados, Machine Learning ou Arquitetura de Soluções. • Mais de 3 anos de experiência técnica aprofundada no ecossistema Databricks, incluindo Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark/PySpark, Databricks Workflows/Jobs e Mosaic AI. • Experiência prática no projeto e na implementação de pipelines RAG, fine-tuning de LLMs, uso de bancos de dados vetoriais e gerenciamento completo de pipelines de ML. • Forte conhecimento em arquiteturas cloud-native, com preferência por AWS, incluindo S3, Glue, Lambda e Redshift. • Histórico comprovado de migração de data warehouses/data lakes corporativos legados para a Databricks. • Certificação Databricks Certified Data Engineer Professional e/ou Machine Learning Professional é desejável. • Histórico comprovado de liderança na entrega técnica para clientes Fortune 500 ou grandes empresas. • Experiência nos setores de Saúde, Varejo ou Bens de Consumo é um diferencial importante. • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita. • Conforto para apresentar arquiteturas técnicas, desenvolver POCs/demos e gerenciar stakeholders de clientes até o nível C-suite. • Capacidade de identificar oportunidades de expansão técnica em contas existentes e atuar como defensor técnico para ampliar a presença na conta.

🏖️ Benefícios

• Ambiente de trabalho remoto por padrão – Colabore de qualquer lugar, mantendo-se conectado à nossa equipe global. • Cultura colaborativa e inovadora – Trabalhe ao lado de profissionais talentosos em um ambiente dinâmico e acolhedor, que valoriza a curiosidade e a iniciativa. • Ambiente de trabalho que promove a igualdade de oportunidades. • Adaptação razoável para pessoas com deficiência.

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