Principal Software Engineer – Microscopy Data Management, Cloud Platform

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 23

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 36%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Revvity

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A Revvity é uma empresa de soluções baseadas em ciência que aproveita a inovação em ciências da vida e diagnósticos para melhorar vidas em todos os lugares. A companhia atende a uma base de clientes diversa, incluindo academia, pharma/biotech, laboratórios clínicos e profissionais de saúde. Seu amplo portfólio de produtos e serviços inclui análise genômica, diagnósticos clínicos, terapia celular e gênica, drug discovery (descoberta de fármacos), medicina de precisão e soluções avançadas de automação. A Revvity está comprometida em capacitar cientistas com ferramentas de ponta e soluções completas para aprimorar P&D, diagnósticos e testes clínicos. Com foco em acelerar o time-to-market sem comprometer a qualidade, a Revvity se dedica a viabilizar avanços de próxima geração em saúde e ciências da vida.

Descrição

• Lead the architecture and technical design of a distributed data management platform for microscopy and scientific imaging workflows • Define and evolve a unified data model for datasets, metadata, derived data and analysis outputs across multiple instruments and products • Design scalable storage, indexing, search, caching and data-transfer mechanisms for large scientific datasets in hybrid edge/on-prem/cloud environments • Design and implement database-centric services, APIs and backend components for secure and high-performance multi-user access • Drive the migration of legacy product-specific data-management functionality into reusable platform services • Collaborate with image analysis, web UI, instrument software and domain experts to define robust interfaces and end-to-end workflows • Contribute to engineering standards, CI/CD, observability, reliability and secure software delivery for cloud-based and instrument-hosted systems • Provide technical leadership through architecture decisions, hands-on implementation, design reviews, mentoring and cross-team alignment

🎯 Requisitos

• MS in STEM or equivalent practical experience • 10+ years in software engineering, including design of complex distributed backend or data platforms • Strong experience with scientific or imaging data systems, ideally microscopy, digital imaging or laboratory software • Deep expertise in database design, schema evolution, query optimization, transactions, indexing, data security and data lifecycle management • Strong experience with SQL and at least one of: document, key-value, graph or vector databases • Strong experience designing search solutions for complex metadata and dataset discovery • Proven experience with AWS-based backend systems, storage, compute and scalable service design • Strong programming skills in Python plus one of C# or Java • Experience building secure multi-user systems with authentication, authorization and auditability • Strong architectural thinking, system decomposition and performance optimization skills