Senior AI Developer

🕒 Ontem

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $139.750 - $188.125 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 5%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 Venture Round em 2022-04

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

A Robots & Pencils é uma empresa de inovação digital especializada no desenvolvimento de estratégias digitais e produtos utilizando tecnologias móveis, web e de ponta para impulsionar a transformação das empresas. Eles se concentram em áreas como desenvolvimento móvel, design de produto, pesquisa de UX, inteligência artificial, machine learning e gestão de mudanças organizacionais. Com o compromisso de combinar criatividade com tecnologia, eles visam desbloquear insights de dados e aprimorar a inovação em produtos, entregando, assim, excelentes experiências aos clientes e ajudando as marcas a obter uma vantagem competitiva.

Descrição

• Design, implement, and deploy ML/AI models end-to-end from concept through production • Build data pipelines and training workflows • Optimize models for performance, accuracy, and efficiency • Maintain and evolve AI systems in production • Monitor for drift, debug issues, and improve reliability and scalability • Use AI-forward coding tools such as Claude and Cursor • Partner with product, engineering, and data teams to align AI work with product and business goals • Translate technical tradeoffs, model behavior, and constraints for non-specialists • Participate in code reviews and design discussions • Contribute to AI architecture decisions • Own meaningful work end-to-end, including productionization • Improve engineering practices and support junior engineers

🎯 Requisitos

• Several years of experience as an AI/ML engineer capable of owning features end-to-end • Experience turning raw data into training sets at tens-of-millions-of-documents scale using PySpark, Hive, and HDFS • Experience with large-scale batch LLM inference and production inference using vLLM and Amazon Bedrock batch • Experience with large-scale distributed training using SageMaker HyperPod • Experience with LoRA/QLoRA fine-tuning and deep learning fundamentals • Experience with reinforcement learning (GRPO or PPO style) for ranking and reasoning • Trainium / Neuron SDK preferred • Experience with ranking and reranking using real metrics such as NDCG and Recall preferred • Experience with sequential or generative recommenders preferred

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