AIOps Engineer, AI Infrastructure

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Ontem

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 25%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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VAILEXA

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

🎯 Recrutamento

👥 RH Tech

Recruitment • HR Tech

VAILEXA é uma empresa de soluções de talentos e recrutamento que oferece serviços personalizados de seleção de pessoal e contratação ponta a ponta para empresas. A VAILEXA oferece Terceirização de Processos de Recrutamento (RPO), caça-talentos e recrutamento executivo, soluções globais de recrutamento e consultoria profissional de RH (gestão de políticas, engajamento de funcionários, treinamento de liderança). A empresa dá ênfase ao planejamento da força de trabalho baseado em dados e à análise preditiva, com painéis em tempo real, planejamento de cenários e análise de lacunas de competências para ajudar os clientes a escalarem. A VAILEXA atende a múltiplas indústrias (tecnologia e SaaS, serviços financeiros e bancários, governo e setor público, logística e transporte, saúde e ciências da vida, energia, manufatura, varejo, semicondutores, seguros) e destaca métricas orientadas ao cliente, como mais de 300 clientes satisfeitos, 98% de retenção de clientes, 88% de sucesso em colocações e rápido tempo de pré-seleção.

Descrição

• Check system health before validation by verifying node readiness, scheduler health, GPU availability, and critical cluster services • Support stable operation during validation by troubleshooting Linux, SLURM, GPU, network, and storage issues and partnering with the right teams to restore healthy system behavior • Separate infrastructure faults from workload or test issues and turn findings into clear next steps, remediation actions, and operational guidance • Improve recurring issues through better diagnostics, runbooks, alerts, and targeted automation that reduces manual effort and helps teams respond more efficiently

🎯 Requisitos

• 4+ years of experience in site reliability engineering, infrastructure engineering, systems engineering, or production operations in large-scale Linux environments • Strong Linux administration and troubleshooting skills across services, processes, networking, storage, resource contention, and system performance • Experience operating or troubleshooting bare-metal, HPC, or GPU clusters, including SLURM administration and understanding of cluster health and workload execution • Practical Python or Bash scripting skills and familiarity with Ansible or similar tools • Experience with monitoring, telemetry, logs, dashboards, alerts, or diagnostic tooling such as Prometheus, Grafana, Alertmanager, or similar platforms • Demonstrated troubleshooting and remediation experience, including investigating failures, identifying root causes, and restoring healthy system behavior • A bachelor’s degree in computer science, computer engineering, electrical engineering, or a related field, or equivalent practical experience • Preferred: experience with GPU telemetry and SLURM metrics • Preferred: experience with bare-metal cluster management platforms • Preferred: practical knowledge of bare-metal provisioning, InfiniBand, RoCE, NVLink or NVSwitch, and parallel storage failure modes • Preferred: experience supporting early-life cluster operations, system validation, or customer deployment environments

🏖️ Benefícios

• Equal opportunity employment consideration • Opportunity to grow, learn, take ownership, and create impact • Freedom to think and space to grow

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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