Research Engineer, Data Foundations

🕒 Julho 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $270.000 - $370.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Runway

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

📱 Mídia

Artificial Intelligence • SaaS • Media

A Runway é uma empresa que está construindo uma base de "Inteligência do Mundo Real" — modelos e sistemas robustos que podem entender, simular e atuar no mundo visual. Oferece três principais plataformas de produtos baseados nesses modelos: Runway Creative, uma suíte criativa em nuvem tudo-em-um para gerar e editar vídeo, imagens e áudio para indivíduos e equipes; Runway Dev, uma plataforma de mídia e API de IA para desenvolvedores rodarem modelos, comporem pipelines e desencadearem fluxos de trabalho; e a Runway Robotics, um kit de ferramentas para simulação fotorrealista, inferência de políticas e geração de dados sintéticos, alimentado por seu General World Model (GWM-1). A Runway também publica pesquisas (por exemplo, GWM-1, modelo de vídeo Gen-4. 5) e atende tanto criadores individuais quanto clientes corporativos.

Descrição

• Design multimodal, multitask datasets that teach world models new capabilities — deciding what data to collect, generate, or curate and measuring its effect on model behavior • Run controlled training experiments to understand how data composition drives model performance across tasks and domains • Build and operate large-scale pipelines for synthetic data generation, filtering, and quality control • Define evaluations and benchmarks that measure whether our models are actually improving at the things that matter • Partner with product and creative teams to translate target behaviors and capabilities into concrete data strategies

🎯 Requisitos

• 4+ years of experience in machine learning, bonus points for data-centric approaches • Experience with large multimodal datasets and generative models (video, image, or multimodal) • Deep intuition for how data composition and quality translate to model capabilities • Comfort working across the full research stack: data analysis, dataset creation, model training, evaluation, and back again • Proficiency with at least one ML framework (e.g. PyTorch, JAX) and distributed compute tools (e.g. Ray, Kubernetes) • Excitement about building AI that simulates the world

🏖️ Benefícios

• Health insurance • 401(k) • Flexible work arrangements • Paid time off