Quantitative Risk Modeling Lead

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 4

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $320.000 - $400.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🎲 Riscos

🦅 Patrocina Visto H1B

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Ryan Specialty

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2010

💸 Finanças

🤝 B2B

Insurance • Finance • B2B

A Ryan Specialty é uma empresa internacional de seguros especializados que oferece soluções inovadoras para corretores, agentes e seguradoras. A empresa oferece uma gama de serviços, incluindo corretagem no atacado, autoridade para vinculação e gestão de subscrição por meio de subscritores gerais altamente especializados. A Ryan Specialty é líder na indústria de corretagem no atacado, proporcionando expertise com conhecimento local e autoridade nacional. A empresa está comprometida em oferecer programas nacionais distintos e soluções alternativas de risco sob medida, apoiando seus clientes com serviços abrangentes de seguros.

Descrição

• Lead the application of actuarial and quantitative methods to the underwriting of credit insurance transactions • Translate traditional insurance frameworks into structured credit underwriting practices • Lead the development and maintenance of stochastic risk models covering credit, real estate, and equity type assets • Lead overall analysis efforts to derive and set assumptions and model calibration targets for credit risks • Responsible for model risk management • Develop and refine internal risk frameworks, actuarial methodologies, and reserving protocols for credit insurance • Drive research initiatives to explore new modeling methodologies and techniques • Collaborate with underwriters, senior management, and insurance partners

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree required • Actuarial credentials (ASA, FSA) or advanced quantitative degree strongly preferred • 10+ years of experience in quantitative underwriting roles • Deep familiarity with insurance company balance sheets, reserving protocols, and NAIC implications • Demonstrated expertise in actuarial/statistical techniques, and stochastic modeling and their application to financial or credit markets • Strong technical proficiency in Excel; programming/statistical tools (SQL, R, Python, SAS, etc.) a plus

🏖️ Benefícios

• Paid time off for company holidays, vacation, sick and personal days • Paid parental leave • Mental health services