Senior Staff Software Engineer, Platform

🕒 Julho 30

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $172.800 - $324.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

👻 Score fantasma 7%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SandboxAQ

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2021

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

💊 Farmacêutico

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Pharmaceuticals

A SandboxAQ é uma empresa que desenvolve tecnologias de IA quantitativa e inspiradas em quantum para resolver problemas reais em descoberta de medicamentos, ciência dos materiais, cibersegurança e navegação. Eles constroem grandes modelos quantitativos (LQMs) baseados em física e química para prever propriedades moleculares, acelerar o design terapêutico e simular processos químicos e catalíticos complexos, além de aplicar sua expertise em IA e criptografia pós-quântica para aprimorar a segurança digital e navegação em ambientes sem acesso a GPS.

Descrição

• Define and execute the long-term vision for our infrastructure • Provide technical leadership and mentorship to junior and mid-level engineers • Partner with engineering leads to diagnose complex technical bottlenecks • Design and implement foundational platform services that improve developer experience • Work closely with product, research, and security teams to ensure secure and performant infrastructure

🎯 Requisitos

• 10+ years of professional software development experience • Demonstrated experience (5+ years) leading high-impact engineering teams • Expertise in cloud-native infrastructure (GCP preferred) Kubernetes at scale • Expertise in GPU/ML infrastructure for large training, data-generation, and inference workloads • Strong ability to decompose complex technical problems into simplified, incremental, and actionable architectural designs

🏖️ Benefícios

• Comprehensive medical, dental, and vision coverage for employees and dependents with generous employer premium contributions • Retirement savings with company matching • Paid parental leave and inclusive family-building benefits • Fully remote, flexible paid time off, company-wide seasonal breaks • Opportunities for continuous learning and growth through on-the-job development, cross-functional collaboration, and access to internal learning and development programs

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