AWS Data Engineer

🕒 Abril 1

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 49%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Scalepex

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Scalepex é uma empresa de propriedade minoritária que se especializa em soluções de talento para ajudar empresas a escalar e alcançar seus objetivos estratégicos. Aproveitando uma combinação de criatividade, estratégia e execução, a Scalepex usa uma plataforma de IA única para melhorar a qualidade do talento, oferecendo serviços de recrutamento e colocação para indústrias como tecnologia, finanças, saúde e mais. Sua abordagem foca em suporte individualizado, gestão de custos e consultoria estratégica em áreas como fusões e aquisições, desenvolvimento de software, habilitação de dados e mais. Com forte ênfase na responsabilidade social, a Scalepex visa conectar comunidades carentes a oportunidades de classe mundial, garantindo tanto o sucesso dos clientes quanto a satisfação pessoal e profissional de seus membros da equipe.

Descrição

• Develop scalable, reliable data pipelines using AWS services (e.g., Glue, S3, Redshift) to process and transform large datasets from utility systems like smart meters or energy grids. • Use AWS Step Functions to orchestrate workflows across data pipelines; experience with Airflow is acceptable but Step Functions is preferred. • Implement ETL/ELT processes using PySpark, Python, and Pandas to clean, transform, and integrate data from multiple sources into unified datasets. • Leverage experience with complex distributed systems to ensure reliability, scalability, and performance in handling large-scale utility data. • Use AWS Lambda functions to build serverless solutions for automating data processing tasks. • Design data models tailored for utilities use cases (e.g., energy consumption forecasting) to enable advanced analytics. • Continuously monitor and improve the performance of data pipelines to reduce latency, enhance throughput, and ensure high availability. • Implement robust security measures to protect sensitive utility data and ensure compliance with industry regulations.

🎯 Requisitos

• Minimum of 5 years of experience in data engineering • Proficiency in AWS services such as Step Functions, Lambda, Glue, S3, DynamoDB, and Redshift. • Strong programming skills in Python with experience using PySpark and Pandas for large-scale data processing. • Hands-on experience with distributed systems and scalable architectures. • Knowledge of ETL/ELT processes for integrating diverse datasets into centralized systems. • Familiarity with utilities-specific datasets (e.g., smart meters, energy grids) is highly desirable. • Strong analytical skills with the ability to work on unstructured datasets. • Knowledge of data governance practices to ensure accuracy, consistency, and security of data. • Strong experience in AWS data engineering • Ability to work independently • Ability to work with a cross-functional teams, including interfacing and communicating with business stakeholders • Professional oral and written communication skills • Strong problem solving and troubleshooting skills with experience exercising mature judgement • Excellent teamwork and interpersonal skills • Ability to obtain and maintain the required clearance for this role