Sciensa
51 - 200 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
A Sciensa é uma empresa de InfraTech que projeta, constrói e opera infraestrutura digital escalável e segura, além de produtos impulsionados por IA para o setor financeiro. Ela fornece soluções em dados e IA generativa, integrações de API (incluindo Databricks), serviços de nuvem e cibersegurança, implementações da plataforma Salesforce e desenvolvimento personalizado para ajudar bancos, bancos digitais e fintechs a acelerar a entrega de produtos, governança e jornadas dos clientes. A Sciensa também oferece serviços de talentos e consultoria, além de aceleradores específicos para o setor financeiro.
Applied Data Scientist / AI Engineer
🕒 Agosto 6
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Sciensa, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Agosto 6
Ainda aberta no site da Sciensa. Verificada 10 horas atrás.
Sciensa
51 - 200 funcionários
Fundada em 2010
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📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
A Sciensa é uma empresa de InfraTech que projeta, constrói e opera infraestrutura digital escalável e segura, além de produtos impulsionados por IA para o setor financeiro. Ela fornece soluções em dados e IA generativa, integrações de API (incluindo Databricks), serviços de nuvem e cibersegurança, implementações da plataforma Salesforce e desenvolvimento personalizado para ajudar bancos, bancos digitais e fintechs a acelerar a entrega de produtos, governança e jornadas dos clientes. A Sciensa também oferece serviços de talentos e consultoria, além de aceleradores específicos para o setor financeiro.
Descrição
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de classificação • Construir métricas de avaliação e model cards • Criar experimentos para validação dos modelos • Garantir explicabilidade e rastreabilidade das decisões • Trabalhar em conjunto com soluções baseadas em LLMs
🎯 Requisitos
• Experiência com Machine Learning em produção • Conhecimento de Python • Experiência com avaliação de modelos e métricas de performance • Conhecimento de pipelines de Machine Learning • Conhecimento em LLMs e IA aplicada • Boa comunicação • Visão sistêmica • Liderança técnica colaborativa • Capacidade de mentoria • Perfil pragmático • Facilidade para atuar com múltiplos times e diferentes contextos tecnológicos • Experiência com RAG, MLOps, Model Governance e frameworks de avaliação de modelos será considerada um diferencial
🏖️ Benefícios
• Oportunidade de crescimento técnico • Cultura de boas práticas de engenharia • Times colaborativos e orientados a resultado • Ambiente que equilibra autonomia e governança • Desafios técnicos reais e relevantes • Espaço para influenciar arquitetura e decisões técnicas • Atuação próxima ao negócio, com impacto direto nas entregas • Equipamento fornecido pela Sciensa, conforme necessidade da área/projeto
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