
51 - 200 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
A Sciensa é uma empresa de InfraTech que projeta, constrói e opera infraestrutura digital escalável e segura, além de produtos impulsionados por IA para o setor financeiro. Ela fornece soluções em dados e IA generativa, integrações de API (incluindo Databricks), serviços de nuvem e cibersegurança, implementações da plataforma Salesforce e desenvolvimento personalizado para ajudar bancos, bancos digitais e fintechs a acelerar a entrega de produtos, governança e jornadas dos clientes. A Sciensa também oferece serviços de talentos e consultoria, além de aceleradores específicos para o setor financeiro.
🔥 2 horas atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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51 - 200 funcionários
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A Sciensa é uma empresa de InfraTech que projeta, constrói e opera infraestrutura digital escalável e segura, além de produtos impulsionados por IA para o setor financeiro. Ela fornece soluções em dados e IA generativa, integrações de API (incluindo Databricks), serviços de nuvem e cibersegurança, implementações da plataforma Salesforce e desenvolvimento personalizado para ajudar bancos, bancos digitais e fintechs a acelerar a entrega de produtos, governança e jornadas dos clientes. A Sciensa também oferece serviços de talentos e consultoria, além de aceleradores específicos para o setor financeiro.
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de classificação • Construir métricas de avaliação e model cards • Criar experimentos para validação dos modelos • Garantir explicabilidade e rastreabilidade das decisões • Trabalhar em conjunto com soluções baseadas em LLMs
• Experiência com Machine Learning em produção • Conhecimento de Python • Experiência com avaliação de modelos e métricas de performance • Conhecimento de pipelines de Machine Learning • Conhecimento em LLMs e IA aplicada • Boa comunicação • Visão sistêmica • Liderança técnica colaborativa • Capacidade de mentoria • Perfil pragmático • Facilidade para atuar com múltiplos times e diferentes contextos tecnológicos • Experiência com RAG, MLOps, Model Governance e frameworks de avaliação de modelos será considerada um diferencial
• Oportunidade de crescimento técnico • Cultura de boas práticas de engenharia • Times colaborativos e orientados a resultado • Ambiente que equilibra autonomia e governança • Desafios técnicos reais e relevantes • Espaço para influenciar arquitetura e decisões técnicas • Atuação próxima ao negócio, com impacto direto nas entregas • Equipamento fornecido pela Sciensa, conforme necessidade da área/projeto
Candidatar-se🔥 14 horas atrás
Engenheiro de Dados/Fabric desenvolvendo pipelines, integrações e modelos analíticos com Microsoft Fabric para a EVT, consultoria brasileira de TI. Garantindo governança, qualidade e performance dos dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 30
Tech Lead de Engenharia de Dados na EVT responsável pela entrega de projetos de IA & Dados. Requer sólida experiência em Engenharia de Dados e habilidades de liderança em ambiente remoto.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 23
Cientista de Dados apoiando fluxos de trabalho de ML em produção e desenvolvendo soluções de ML nativas em nuvem. Faz a ponte entre experimentação de modelos e implantação em produção na In All Media.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 22
Engenheiro de Dados Sênior que auxilia a H&W Publishing a aprimorar sua plataforma e arquitetura de dados. Utiliza AWS e pipelines de dados para análises em tempo real e iniciativas de Machine Learning.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 18
Engenheiro de Dados Sênior focado em projetos de migração de Snowflake para Databricks para a Hiflylabs, aproveitando ampla experiência em engenharia de dados e fluência em espanhol.
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório