Engenheiro(a) de Machine Learning — Remoto

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Scopic

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2006

Software Development • AI • Digital Marketing

A Scopic é uma empresa de desenvolvimento de software especializada em soluções personalizadas, desenvolvimento web e mobile, consultoria em IA e serviços de marketing digital. Com expertise em diversas tecnologias, como PHP, Node. js e AWS, a Scopic atende a setores variados, incluindo saúde, finanças e educação. A empresa foca em transformar as ideias dos clientes em aplicações inovadoras, assegurando experiências de usuário de alta qualidade e estratégias de marketing eficazes.

Descrição

• Projetar, desenvolver e arquitetar serviços e pipelines de alto desempenho em AI/ML em um ambiente baseado em nuvem. • Contribuir em iniciativas de P&D (R&D) de ponta, incluindo integração de serviços com frameworks e plataformas emergentes. • Auxiliar na resolução técnica de problemas em sistemas de produção críticos para o negócio, seguindo a filosofia: "você constrói, você possui, você opera". • Pensar de forma criativa para conceber soluções escaláveis, tolerantes a falhas, de fácil compreensão e elegantes.

🎯 Requisitos

• Mínimo de 3 anos de experiência prática com Python. • Mínimo de 4 anos de experiência prática com machine learning, deep learning, modelos de linguagem de grande porte (large language models) e/ou foundational models. • Experiência prática com arquiteturas/infraestruturas baseadas em nuvem (AWS), especificamente relacionadas a pipelines de AI/ML. • Experiência em construir workflows para preparação, curadoria e anotação automatizadas de dados, incluindo armazenamento e recuperação seguros e escaláveis para treinamento de modelos. • Experiência em fine-tuning de modelos, treinamento, validação, testes e deployment em ambientes de produção. • Experiência em AI baseada em visão, incluindo rotulagem automática de dados, detecção de objetos e segmentação de imagens.

🏖️ Benefícios

• Seu crescimento é o nosso crescimento. Investimos no seu futuro com treinamentos pagos e outras oportunidades profissionais. • Reconhecimento e recompensa. Reconhecemos dedicação e bom desempenho por meio de aumentos salariais anuais para funcionários com bom desempenho.