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SecurityScorecard

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

💰 $180.000.000 Series E em 2021-03

Consulting • Healthcare • Insurance

SecurityScorecard é uma empresa focada em cibersegurança e gestão de riscos. Ela oferece soluções para detecção e resposta na cadeia de suprimentos, gestão de riscos cibernéticos de terceiros e gestão da superfície de ataque externa (EASM). Ao aliar IA e ratings de segurança, a SecurityScorecard ajuda as organizações a aprimorar sua postura de cibersegurança e gerenciar riscos de forma eficaz. A plataforma da empresa permite monitoramento e remediação de vulnerabilidades, colaboração com fornecedores e conformidade com exigências regulatórias. A SecurityScorecard atende a uma ampla variedade de setores, incluindo setor público, tecnologia, saúde, serviços financeiros e outros. Seu conjunto abrangente de ferramentas e serviços, como Security Ratings e MAX, capacita as organizações a gerenciar proativamente riscos cibernéticos e a fortalecer sua estrutura geral de segurança.

Descrição

• Construir, avaliar e implantar modelos de machine learning para pontuação de risco (risk scoring), threat intelligence e avaliação de risco de fornecedores. • Realizar análise exploratória de dados e identificar padrões, tendências e anomalias em conjuntos de dados grandes e complexos. • Avaliar e validar modelos quanto à precisão, robustez e escalabilidade. • Colaborar com product managers e engenheiros para definir requisitos de data science e integrar modelos a sistemas em produção. • Contribuir com code reviews, discussões de design e melhores práticas de data science. • Manter-se atualizado sobre novas pesquisas e tecnologias e aplicar métodos state-of-the-art. • Comunicar achados e recomendações para audiências técnicas e não técnicas.

🎯 Requisitos

• Formação avançada em área quantitativa (por exemplo, Ciência da Computação, Estatística ou Matemática) ou experiência profissional equivalente aplicando data science a problemas complexos. • Mais de 5 anos de experiência aplicando data science e machine learning a problemas do mundo real. • Proficiência em Python e em frameworks de machine learning/data science, como scikit-learn, XGBoost, MLflow e PyTorch. • Experiência com pipelines de dados em nuvem, como AWS ou GCP. • Entendimento sólido de algoritmos de machine learning, métricas de avaliação e implantação de modelos. • Experiência prévia em cybersecurity, threat intelligence ou risk scoring é um diferencial significativo. • Experiência prévia e interesse em LLMs (Large Language Models) é um diferencial. • Conhecimento prático de Scala é um diferencial. • Comunicação eficaz e trabalho em equipe. • Não deve requerer sponsorship de imigração para esta posição.

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo • Stock options • Plano de saúde • PTO ilimitado • Licença parental • Reembolso de mensalidades (tuition reimbursements) • Bônus anual baseado em desempenho • Equity (participação acionária) • Acomodações razoáveis para indivíduos qualificados com deficiência