Analista de Dados

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🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Selbetti Tecnologia

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1001 - 5000 funcionários

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Consulting

A Selbetti Tecnologia é uma empresa de tecnologia (o nome e os ativos do site indicam uma presença no Brasil/idioma português). As informações disponíveis são limitadas a CSS bruto do site e marcações do Elementor sem descrições de produtos ou serviços. Com base no nome da empresa e nos artefatos do site, parece ser uma empresa tecnológica voltada para negócios (provavelmente fornecendo software, desenvolvimento web ou serviços digitais/TI), mas ofertas específicas, clientes ou produtos não são mencionados no conteúdo fornecido.

Descrição

• Conduzir análises exploratórias e estatísticas em bases complexas • Desenvolver modelos estatísticos, econométricos e de séries temporais • Estruturar pipelines analíticos em Python no ecossistema Databricks/Lakehouse • Criar e manter dashboards e relatórios analíticos para diferentes níveis de stakeholders • Traduzir problemas de negócio em modelos quantitativos e interpretar resultados para a liderança • Garantir qualidade, consistência metodológica e governança dos dados • Atuar como referência técnica em boas práticas analíticas • Liderar análises avançadas e apoiar a liderança na definição de rumos do negócio • Transformar dados em insights acionáveis, modelos preditivos e explicativos, análises de séries temporais e visualizações de alto impacto • Contribuir para a criação de produtos de dados que apoiem a tomada de decisão estratégica e orientem resultados

🎯 Requisitos

• Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas • Sólida base em probabilidade, inferência estatística, testes de hipóteses e distribuições • Experiência comprovada em regressões (linear, logística, multivariada) e modelos de séries temporais (ARIMA, Prophet ou similares) • Domínio de Python para análise de dados e modelagem • Vivência com grandes volumes de dados e ambientes de Data Lake/Lakehouse • Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e executivos • Diferenciais: Experiência prévia com Databricks • Diferenciais: Atuação anterior em grandes empresas ou ambientes de alta complexidade analítica • Diferenciais: Conhecimento em visualização de dados e construção de dashboards executivos