Analista de Dados Sênior - CRM PME

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Experian

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Apoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida, performance de campanhas e oportunidades de negócio • Conectar análises de clientes às estratégias de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell, blindagem e redução de churn • Identificar oportunidades de personalização de comunicações, ofertas e jornadas • Traduzir análises complexas em recomendações práticas para CRM, Marketing, Comercial, Produto e demais stakeholders • Atuar como ponte entre CRM PME e Ciência de Dados para aplicar modelos de NBO/NBA em campanhas, jornadas, canais digitais e ações comerciais • Interpretar outputs de NBO/NBA e propor hipóteses, testes A/B, testes de incrementalidade, pilotos e experimentos controlados • Monitorar performance de ações orientadas por NBO/NBA e identificar padrões de resposta para otimização contínua • Liderar análises de bases, cohorts, funis, jornadas, canais, produtos, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas • Construir e evoluir dashboards, relatórios executivos e visões analíticas recorrentes • Apoiar a estruturação de bases analíticas, segmentações, regras de elegibilidade e critérios de priorização • Trabalhar com diferentes fontes de dados para construir uma visão integrada do cliente • Identificar inconsistências, gaps de dados, oportunidades de automação e melhorias nos processos analíticos • Definir e conduzir análises de performance para medir impacto de campanhas, jornadas, ofertas e comunicações • Estruturar testes A/B, testes multivariados, grupos de controle e análises de incrementalidade • Transformar dados complexos em diagnósticos, recomendações e planos de ação • Documentar aprendizados e apoiar uma rotina de aprendizado contínuo

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em análise de dados, CRM analytics, marketing analytics, inteligência de clientes, lifecycle analytics ou áreas correlatas • Domínio avançado de SQL para extração, tratamento, modelagem analítica e cruzamento de grandes volumes de dados • Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets • Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares • Experiência com análises de ciclo de vida, cohorts, funis, segmentações, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas • Conhecimento consistente de métricas de CRM, marketing digital, retenção, churn, LTV, conversão, engajamento, frequência de uso, penetração de produtos e incrementalidade • Familiaridade com aplicações de NBO/NBA, modelos de propensão, recomendação de ofertas, priorização de públicos e personalização de jornadas • Experiência em tradução de outputs analíticos ou modelos preditivos em estratégias acionáveis de comunicação, segmentação e relacionamento • Experiência com testes A/B, grupos de controle, mensuração de impacto, leitura estatística básica e metodologias de experimentação • Conhecimento em plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares • Conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados será considerado diferencial • Desejável experiência com CDPs, datamarts de CRM, integração entre dados e canais, modelos preditivos ou motores de recomendação • Pensamento analítico avançado e capacidade de estruturar problemas complexos • Visão estratégica de negócio e capacidade de conectar dados, clientes, produtos, canais e resultado financeiro • Capacidade de atuar como ponte entre áreas técnicas e áreas de negócio • Forte comunicação para traduzir análises, modelos e recomendações em ações claras • Organização, autonomia, colaboração e orientação a resultado • Diferenciais: experiência com CRM B2B, PMEs, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados, marketing services ou produtos digitais • Diferenciais: vivência com NBO/NBA, personalização avançada, lifecycle marketing, Salesforce, CDPs, ferramentas de automação e integração entre modelos analíticos e canais de ativação

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto permitido • Igualdade de oportunidades e ação afirmativa • Cultura centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito • Oportunidades de desenvolvimento em uma empresa global de dados e tecnologia