Director of Product, Data Flywheel

🕒 Fevereiro 4

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $200.000 - $245.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

✅ Gerente de Produto

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 26%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Serve Robotics

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

📦 Logística

🍽️ Alimentos e Bebidas

🚗 Transporte

💰 $30.000.000 Venture Round em 2023-08

Logistics • Food & Beverage • Transport

Serve Robotics é uma empresa inovadora focada em revolucionar a indústria de entregas com seus robôs de entrega autônomos. A empresa visa tornar os serviços de entrega mais acessíveis, sustentáveis e convenientes ao usar robôs autônomos em vez de veículos tradicionais de duas toneladas para entregas pequenas, como burritos. Através de um acordo comercial com a Uber, a Serve Robotics planeja implantar até 2. 000 robôs, marcando um avanço significativo no setor de entregas autônomas.

Descrição

• Build and drive roadmap for the Autonomy Data Flywheel • Draft requirements and ensure delivery for all consumers of the data including End-End AI, Perception, Safety and other teams. • Work with engineering teams to set and achieve targets for both quality and quantity KPIs • Define and maintain Data Diversity metrics for maximizing scenario coverage on Sidewalk ODD(Operational Design Domain) • Cross functional initiatives with Operations and IT teams to drive depot and cloud infrastructure work. • Support Data pipelines so that we are retaining the right data without impacting safety and day to day operations

🎯 Requisitos

• Product/Engineering Experience for data infrastructure in AV/Automotive or Robotics/Edge AI industries • Experience building production level ML Ops pipelines • Fluent with training datasets and evals for AI models • Preferred: Experience with data infrastructure at Edge/Depot (E.g. NAS infra) and Cloud • Experience with ML Ops, targeted and active learning approaches

🏖️ Benefícios

• Offers Equity