Forward Deployed Solution Engineer – Applied AI

🕒 3 dias atrás

🍑 Georgia – Remoto

🍑 Georgia – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 3 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 21 dias.
• Sem salário divulgado.

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10.000+ funcionários

Fundada em 2004

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

💰 Post-IPO Equity em 2022-12

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

O ServiceNow é uma plataforma que oferece soluções com inteligência artificial e automação para empresas, visando aumentar a produtividade e otimizar fluxos de trabalho. Seus agentes de IA são projetados para aprender, raciocinar, tomar decisões e agir de forma autônoma para transformar processos de negócios em diversos domínios, como TI, RH, atendimento ao cliente e desenvolvimento de aplicativos. A plataforma permite que as organizações integrem dados de diversas fontes, facilitando a transformação dos negócios e a eficiência operacional. Reconhecida por sua liderança em gestão de serviços de TI com IA e confiada por uma parte significativa das empresas da Fortune 500, a ServiceNow colabora com outros líderes globais como Microsoft e AWS para trazer capacidades avançadas de IA e modernizar operações de negócios.

Descrição

• Partner directly with customers to discover problems and frame high-impact AI use cases • Design and build end-to-end GenAI/ML systems, including RAG pipelines, agentic workflows, evaluation, and guardrails • Ship AI systems to production • Prototype quickly, iterate with real users, and harden pilots into reliable, monitored services • Own the technical relationship and translate between business stakeholders and engineering • Build backend services, LLM pipelines, and front-end integrations • Deliver solution-ready builds in agile sprints • Author libraries, prompts, and scaffolds that support multiple deployments and projects • Shape internal tooling and platform roadmap primitives • Lead implementations from zero to one • Raise ML depth and engineering quality across the team

🎯 Requisitos

• 8+ years of software engineering experience • 2+ years building systems in customer-facing or embedded roles • Experience building machine learning/GenAI systems with LLMs, embeddings, vector databases, and RAG architectures • Ability to design and implement AI-native software in production environments • Backend experience with Python, Node.js, or Java • Frontend experience with React or Angular • REST/GraphQL API experience • Familiarity with LangChain, Semantic Kernel, prompt chaining, vector search, and context management • Experience debugging distributed systems, tuning latency, and implementing monitoring • Ability to contribute to shared SDKs and tools • Product sensibility focused on user value, MVP iteration, and long-term scale • Experience deploying in AWS, Azure, or GCP with CI/CD, containers, and infrastructure-as-code • Able to travel up to 30% to embed onsite and deliver where it matters • Experience integrating AI into work processes, decision-making, or problem-solving • Preferred: experience integrating AI into SaaS platforms such as ServiceNow or Salesforce • Preferred: track record of production deployments in secure, regulated enterprise environments • Preferred: contributions to developer experience tooling, frameworks, or reusable AI scaffolds

🏖️ Benefícios

• Flexible or remote work persona • Opportunity to work on transformative enterprise AI solutions with strategic customers • Opportunity to shape internal tooling and the Now AI Platform roadmap • Opportunity to author reusable libraries, prompts, and scaffolds • Opportunity to contribute to shared SDKs and developer experience tooling

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