
201 - 500 funcionários
Fundada em 2016
💳 Fintech
👥 B2C
🛍️ Comércio Eletrônico
Fintech • B2C • eCommerce
Sezzle é uma empresa de tecnologia financeira que oferece um serviço de compre agora, pague depois, permitindo que os consumidores comprem produtos e paguem em quatro parcelas sem juros ao longo de seis semanas. O app da Sezzle oferece aos usuários uma alternativa de financiamento flexível aos cartões de crédito tradicionais, possibilitando decisões de aprovação instantâneas sem impactar o score de crédito. A Sezzle faz parceria com diversas marcas líderes, incluindo Amazon, Walmart e Target, para oferecer opções de pagamento no app e na loja. A missão da empresa é empoderar financeiramente os consumidores, proporcionando mais liberdade e controle financeiros. Disponível como aplicativo móvel, com milhões de downloads e altas avaliações dos usuários, a Sezzle trabalha pela acessibilidade e inclusão em sua plataforma.
🔥 49 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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Sezzle é uma empresa de tecnologia financeira que oferece um serviço de compre agora, pague depois, permitindo que os consumidores comprem produtos e paguem em quatro parcelas sem juros ao longo de seis semanas. O app da Sezzle oferece aos usuários uma alternativa de financiamento flexível aos cartões de crédito tradicionais, possibilitando decisões de aprovação instantâneas sem impactar o score de crédito. A Sezzle faz parceria com diversas marcas líderes, incluindo Amazon, Walmart e Target, para oferecer opções de pagamento no app e na loja. A missão da empresa é empoderar financeiramente os consumidores, proporcionando mais liberdade e controle financeiros. Disponível como aplicativo móvel, com milhões de downloads e altas avaliações dos usuários, a Sezzle trabalha pela acessibilidade e inclusão em sua plataforma.
• Monitorar transações em tempo real e comportamentos de clientes sinalizados por fraude e abuso para análise manual • Investigar transações individuais utilizando políticas internas e metodologias de análise para determinar se são fraudulentas • Compreender sistemas e ferramentas; investigar padrões de contas por meio de análise de dados • Pesquisar fraudes e comportamentos de usuários para contribuir com modelos de machine learning, regras e sistemas de detecção • Colaborar com analistas, especialistas de operações, cientistas de dados e equipes de engenharia para aprimorar mecanismos, processos e ferramentas de prevenção a fraudes • Manter sólido conhecimento especializado sobre técnicas e tecnologias de prevenção a fraudes • Cumprir ou superar os SLAs para a resolução rápida dos casos em fila, minimizando possíveis perdas • Lidar com escalonamentos de stakeholders internos e externos de maneira profissional e eficiente
• Bacharelado em instituição de ensino credenciada • No mínimo 1 ano de experiência na investigação e resolução de incidentes de fraude • Experiência em análise de dados e tomada de decisões de impacto em um ambiente dinâmico e, às vezes, ambíguo • Atenção aos detalhes e capacidade de realizar várias tarefas simultaneamente • Excelentes habilidades de resolução de problemas e análise • Forte capacidade de julgamento empresarial e comunicação • Capacidade de tomar iniciativa e trabalhar com supervisão mínima após o treinamento • Disponibilidade para trabalhar em feriados • Experiência comprovada com Claude ou ferramentas equivalentes de modelos de linguagem de grande escala; familiaridade com o uso de IA para aumentar a produtividade, apoiar pesquisas e aprimorar a comunicação • Experiência profissional em fintech, pagamentos, crédito, bancos ou instituições financeiras será considerada um diferencial • Formação em estatística, matemática, finanças, economia ou área quantitativa relacionada é preferencial; pós-graduação será um diferencial • Experiência com linguagens de consulta a bancos de dados, como SQL, e ferramentas de processamento e análise de dados, como Python, R ou SAS, será considerada um diferencial • Preferencialmente, disponibilidade para iniciar em até duas semanas após o recebimento da oferta
Candidatar-se🕒 5 dias atrás
Engenheiro(a) Sênior de Suporte a Kubernetes, apoiando as plataformas empresariais de Kubernetes, CaaS e ClaaS da PwC em produção. Automatização de operações com Python, tecnologias de cloud, IaC e ferramentas de observabilidade.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Setembro 16
Especialista em Operações de Anúncios responsável pela coordenação da criação e do controle de qualidade de banners nos Estados Unidos para a plataforma de publicidade da RTB House baseada em Deep Learning. Atuação como elo entre as equipes de contas, criação, desenvolvimento e gerenciamento técnico.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 10
Analista de operações na Velt Corp, plataforma de gestão de viagens corporativas. Atuação com clientes, indicadores, melhoria contínua e automações.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Setembro 10
Analista de Operações de TI Júnior responsável pelo monitoramento de ambientes cloud e incidentes com Zabbix. A Neogrid conecta varejo, indústria e distribuição por meio de tecnologia e inteligência de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 28
Coordenador(a) de Atendimento ao Hóspede e Operações em empresa de gestão de propriedades em rápido crescimento. Gerenciamento de comunicações com hóspedes, operações de propriedades e melhoria de eficiência por meio de tecnologia e ferramentas de IA.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório