Engenheiro(a) de Dados Sênior, Relatórios de Crédito

Vaga não está no LinkedIn

🔥 9 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 $4.500 - $6.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 21%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Sezzle

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

Fintech • B2C • eCommerce

Sezzle é uma empresa de tecnologia financeira que oferece um serviço de compre agora, pague depois, permitindo que os consumidores comprem produtos e paguem em quatro parcelas sem juros ao longo de seis semanas. O app da Sezzle oferece aos usuários uma alternativa de financiamento flexível aos cartões de crédito tradicionais, possibilitando decisões de aprovação instantâneas sem impactar o score de crédito. A Sezzle faz parceria com diversas marcas líderes, incluindo Amazon, Walmart e Target, para oferecer opções de pagamento no app e na loja. A missão da empresa é empoderar financeiramente os consumidores, proporcionando mais liberdade e controle financeiros. Disponível como aplicativo móvel, com milhões de downloads e altas avaliações dos usuários, a Sezzle trabalha pela acessibilidade e inclusão em sua plataforma.

Descrição

• Responsabilizar-se pelas operações recorrentes de envio de informações às agências de crédito, incluindo preparação e validação de dados, submissões, análise do feedback das agências, resolução de exceções e reconciliação • Criar, manter e depurar transformações em SQL, scripts em Python e pipelines de dados que geram informações para relatórios de crédito • Rastrear discrepâncias desde a atividade da conta e os registros de origem, passando pela lógica de transformação até os dados enviados; identificar causas-raiz e implementar correções permanentes • Investigar escalonamentos do Atendimento ao Cliente, explicar os dados das contas e os requisitos de reporte aprovados, além de fornecer evidências para respostas a contestações • Identificar contas afetadas por falhas de reporte, implementar correções e reprocessamento controlado, e verificar os resultados do reporte • Desenvolver testes automatizados, reconciliações, monitoramento e alertas para detectar dados de reporte imprecisos, incompletos, duplicados ou inesperados antes do envio • Trabalhar em parceria com a Engenharia em falhas de serviços de produção ou do aplicativo para consumidores, fornecendo exemplos reproduzíveis, análise das contas afetadas, requisitos e validação das correções • Trabalhar com Compliance para traduzir requisitos de reporte aprovados em regras técnicas e escalar cenários ambíguos • Documentar a lógica de reporte, a linhagem dos dados, os procedimentos e as resoluções de incidentes

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área quantitativa relacionada • Mais de 5 anos de experiência relevante em Engenharia de Dados ou Engenharia de Software, incluindo atuação prática e responsabilidade por pipelines de dados de produção e fluxos operacionais • Conhecimento avançado de SQL, incluindo joins complexos, reconciliação no nível da conta, profiling de dados e troubleshooting da lógica de transformação • Sólidos conhecimentos de Python, incluindo leitura de código desconhecido, depuração de scripts existentes e implementação de correções sustentáveis • Capacidade de investigar problemas ambíguos de forma independente, priorizar operações e incidentes recorrentes e conduzir as demandas até uma resolução verificada • Experiência com controle de versão, code review, testes automatizados, monitoramento e implantação e reprocessamento seguros de workflows de dados • Histórico comprovado de rastreamento de falhas de dados entre sistemas e prevenção de recorrências • Forte capacidade de julgamento de negócios e comunicação; habilidade para explicar descobertas técnicas às equipes de Atendimento ao Cliente e Compliance e trabalhar de forma eficaz com Engenharia • Fluência em inglês • É necessária experiência comprovada com Claude ou ferramentas equivalentes de large language models; conforto no uso de IA para aumentar a produtividade, realizar pesquisas e aprimorar a comunicação

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo