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Sezzle

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

Fintech • B2C • eCommerce

Sezzle é uma empresa de tecnologia financeira que oferece um serviço de compre agora, pague depois, permitindo que os consumidores comprem produtos e paguem em quatro parcelas sem juros ao longo de seis semanas. O app da Sezzle oferece aos usuários uma alternativa de financiamento flexível aos cartões de crédito tradicionais, possibilitando decisões de aprovação instantâneas sem impactar o score de crédito. A Sezzle faz parceria com diversas marcas líderes, incluindo Amazon, Walmart e Target, para oferecer opções de pagamento no app e na loja. A missão da empresa é empoderar financeiramente os consumidores, proporcionando mais liberdade e controle financeiros. Disponível como aplicativo móvel, com milhões de downloads e altas avaliações dos usuários, a Sezzle trabalha pela acessibilidade e inclusão em sua plataforma.

Descrição

• Oversee the design, development, and deployment of machine learning models for Sezzle’s financial platform. • Drive the creation of scalable machine learning solutions for personalized recommendations, fraud detection, and credit risk assessment. • Blend machine learning development and operations (MLOps) to optimize the full lifecycle of ML models. • Collaborate with engineers and data scientists on high-quality solutions addressing challenges in shopping and fintech. • Ensure AI-driven features are robust, efficient, and scalable as the company grows. • Design and scale machine learning architecture supporting rapid growth, leveraging AWS and ML best practices. • Conduct code reviews, mentor team members, and elevate team capabilities.

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Machine Learning, Statistics, Physics, or a relevant technical field, or equivalent practical experience. • At least 6+ years of experience in machine learning engineering, with demonstrated success in deploying scalable ML models in a production environment. • Deep expertise in machine learning, recommendation systems, data mining, artificial intelligence or related technical fields. • Proficiency with Python, experience with Golang is a plus. • Demonstrated technical leadership in guiding teams and owning end-to-end projects. • Experience working with relational databases and using SQL to explore them. • Strong familiarity with AWS cloud services and machine learning solutions. • Knowledgeable in Kubernetes, Docker, and CI/CD pipelines.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development