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SGA TI em Nuvem

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

Cloud Computing • Consulting • Artificial Intelligence

SGA TI em Nuvem é uma empresa de consultoria de TI especializada em soluções de nuvem que facilitam a transformação digital para empresas. Eles oferecem uma gama de serviços, incluindo migração de data centers, recuperação de desastres, modernização de dados e soluções de IA voltadas para otimizar os custos operacionais e ampliar a visibilidade na nuvem. Com um compromisso com a tecnologia inteligente e parcerias estratégicas, a SGA visa abordar desafios empresariais reais por meio de estratégias inovadoras baseadas em nuvem e automação, garantindo uma vantagem competitiva para seus clientes.

Descrição

• Desenhar e supervisionar arquiteturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric) em ambientes multicloud, criando modelos de referência replicáveis para os clientes. • Avaliar o custo-benefício de ecossistemas de grande porte (Databricks, Snowflake, Fabric) frente a soluções híbridas/Open Source (Spark, Doris, Airflow), otimizando custos e interoperabilidade. • Estruturar frameworks evolutivos, catálogos, linhagem e papéis de negócio (Data Owners/Stewards), preparando o dado para IA sem burocratizar o processo. • Preparar ecossistemas estruturados (SAP, ERPs, bancos transacionais) e não estruturados para integração com LLMs, RAG e soluções de IA generativa. • Orientar times de engenharia, estabelecendo playbooks, boas práticas de DataOps/MLOps, esteiras de engenharia e cultura de qualidade. • Atuar junto a diretores e C-levels, traduzindo decisões técnicas em impacto financeiro, redução de riscos de cibersegurança e ganho de produtividade.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada em liderança técnica, consultoria ou arquitetura sênior de dados/IA em projetos enterprise. • Domínio de cloud e big data: Databricks (Unity Catalog, Delta Lake), Snowflake, Azure Synapse/Fabric, AWS Redshift/Glue ou GCP BigQuery. • Visão híbrida/Open Source: Spark, Airflow, OpenMetadata, dbt e Trino. • Conhecimento de governança e integração enterprise: Purview, Collibra, Alation, Apache Atlas, com integração a SAP e ServiceNow. • Fundamentos de IA e MLOps: preparação e exposição de dados para modelos, vetorização, embeddings e RAG. • Comunicação estratégica com engenharia, cibersegurança e decisores de negócio. • Certificações oficiais são valorizadas como diferenciais: Databricks Certified Professional, Azure Solutions Architect, AWS Data Analytics ou Snowflake Pro. • Vivência em consultorias de tecnologia, integradores ou gestão de serviços de TI (ITSM) é valorizada. • Experiência criando playbooks e Data Operating Models do zero é valorizada.