Solutions Engineer

🕒 Dezembro 18, 2025

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

💻 Engenheiro de Soluções

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Shelf

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51 - 200 funcionários

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

A Shelf é uma empresa especializada em soluções de gerenciamento de conhecimento de nova geração, voltadas para a melhoria da qualidade de dados em empresas utilizando Inteligência Artificial Generativa (GenAI). Estabelecida em 2017, a Shelf auxilia as organizações a eliminar dados ruins em documentos para garantir respostas GenAI mais precisas e confiáveis. Reconhecida por suas contribuições para o gerenciamento da qualidade de dados não estruturados, a Shelf auxilia as empresas a implantar o GenAI com confiança, fornecendo transparência sobre as fontes de dados e oferecendo estratégias para evitar que dados de baixa qualidade corrompam os resultados do GenAI. Com uma reputação de aprimorar a qualidade do conteúdo em diversos setores, sua plataforma é aclamada por grandes clientes como Amazon, Lufthansa e Mayo Clinic, por melhorar a consistência e precisão do conteúdo de conhecimento. As integrações tecnológicas abrangentes e as soluções de prontidão da Shelf apoiam as empresas a superar os desafios de qualidade de dados em projetos de IA.

Descrição

• Lead independent POV engagements with enterprise prospects, designing custom ontologies and configuring solutions within 3-5 day cycles • Conduct technical discovery and present solutions to Data Engineers, Enterprise Architects, and AI/ML Engineers • Support Account Executives throughout sales cycles with primary ownership during technical evaluation and POV phases • Work directly with Engineering on technical challenges and custom implementations during POVs • Continue engagement through deal closing and initial customer onboarding alongside Customer Success • Support existing customer expansion opportunities as part of land-and-expand strategy • Collaborate with Field CTO to build reusable ontology templates and POV best practices

🎯 Requisitos

• 7-10+ years in technical pre-sales, data engineering, solutions architecture, or similar customer-facing technical roles • Strong expertise in data modeling, data platforms, and ETL/data pipelines • Experience with knowledge graphs, ontologies, or semantic technologies strongly preferred • Proficiency in scripting and automation (Python preferred) • Hands-on experience with AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, etc.) • Deep understanding of enterprise data platforms and cloud architectures (AWS, Azure, GCP) • Proven track record in customer-facing technical roles with demonstrated sales impact • Exceptional presentation and communication skills with technical and business audiences • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field • Experience in B2B SaaS, AI/ML, or data quality solutions preferred

🏖️ Benefícios

• Competitive salary, equity, & benefits • Realistic, clearly communicated expectations • Team-wide aligned values and goals • Comprehensive health and wellness packages