Data Platform Engineer – Mid-level

🕒 Outubro 4

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 €33.000 - €43.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🚰 Engenheiro de Dados

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ShippyPro

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2016

📦 Logística

☁️ SaaS

🛍️ Comércio Eletrônico

💰 $15.000.000 Series B - ShippyPro em 2023-11

Logistics • SaaS • eCommerce

ShippyPro é uma plataforma de gerenciamento de envio tudo-em-um para empresas de e-commerce e varejo. Ela centraliza as operações de envio com múltiplas transportadoras—conectando mais de 190 transportadoras em mais de 160 países—permitindo que as equipes criem etiquetas, comparem tarifas, rastreiem remessas, gerenciem devoluções e automatizem fluxos de trabalho de atendimento por meio de uma plataforma web e APIs RESTful. A ShippyPro oferece integrações com ERPs/WMS/OMS e principais plataformas de e-commerce, onboarding e segurança corporativa (SOC 2 Tipo II, GDPR), inteligência analítica/financeira, e recursos projetados para reduzir custos de envio e melhorar a experiência de entrega em escala.

Descrição

• Read and evaluate existing CI/CD pipelines to determine task requirements • Adapt existing CI/CD patterns for new tasks • Extend infrastructure-as-code according to repository patterns • Apply data engineering and governance standards to new services, including naming conventions, access control, and retention • Build self-serve tooling from existing patterns • Create a template repository with CI, IaC, and governance pre-wired • Develop modules that make creating a new pipeline a one-command job • Write documentation that answers common questions without relying on an engineer • Own the access-request flow for data resources • Own the template repository and IaC modules and guide their roadmap

🎯 Requisitos

• Independently owned a deployment path end to end, including writing the pipeline, fixing production issues, and documenting the runbook • Ability to open unfamiliar code, explain what it does, and identify likely problems • Approximately 2 years of professional experience • Python and SQL proficiency for daily use • Docker experience • Enough cloud exposure that AWS is not a new concept • Comfortable moving between data engineering, backend, and infrastructure work • Willingness to use AI tools such as Copilot, Claude, or Cursor and defend their output • This is not a frontend role and has no frontend component • This is not an ML research role and does not involve training models

🏖️ Benefícios

• Meal vouchers (office or remote) • Mental health support & fitness benefits • Yearly learning budget and AI tools • Remote flexibility with expenses-paid trips to HQ for team meetups • No clock-in/out policy • One-time home office allowance • Birthday Time Off — one extra day off • Career Growth Program — clear growth paths, structured goals, and continuous feedback