Analista de Dados II - Analytics de CX

🕒 3 dias atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 10%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Sinch

1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

💰 $48.845.918 Post-IPO Debt - Sinch em 2024-09

Consulting • Logistics • Marketing

A SH é uma fornecedora brasileira de formas, andaimes, escoramentos e equipamentos de acesso para projetos de construção, oferecendo venda, aluguel, engenharia/projetos, suporte técnico, logística e e-commerce em todo o Brasil e Paraguai. A empresa fornece painéis de formas de alumínio e aço, escoramentos metálicos, andaimes, acessórios e peças de reposição, além de oferecer ferramentas digitais de suporte à decisão, catálogos e assistência prática para obras residenciais, industriais e de infraestrutura.

Descrição

• Colaborar com as equipes de Produto e Engenharia para definir e implementar planos de tracking • Ajudar a projetar schemas de dados robustos e governar os eventos de produto gerados na origem • Garantir a coleta de dados de alta qualidade por meio de Customer Data Platforms (CDPs) • Analisar o comportamento dos usuários e as jornadas dos clientes usando plataformas de product analytics e SQL • Identificar “momentos aha!”, analisar funis de onboarding e mapear jornadas dos clientes • Desenvolver e manter dashboards que acompanhem a performance do produto, o sucesso das funcionalidades e os indicadores de saúde dos clientes • Criar, aprimorar e manter data models performáticos, organizados e confiáveis • Apoiar decisões internas de produto e experiências de analytics integradas para clientes da Sinch • Atuar em parceria estratégica com a liderança de Produto e Engenharia • Consolidar insights entre produtos e conectar dados de uso da plataforma a resultados estratégicos de negócio • Treinar stakeholders para utilizar plataformas de self-service analytics de forma autônoma • Ampliar a tomada de decisões orientada por dados em toda a organização

🎯 Requisitos

• Experiência em Data Analytics, Product Analytics ou função semelhante, com histórico comprovado de resolução de problemas de negócio ou produto por meio de dados • Forte domínio de SQL para analisar grandes conjuntos de dados estruturados e criar data models • Familiaridade com Looker ou ferramentas similares • Experiência em mapear e analisar a jornada do cliente, incluindo funis de conversão, retenção, análise de coortes e comportamento dos usuários • Graduação ou mestrado em área quantitativa ou de negócios, como Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou Economia • Fluência avançada em inglês, tanto oral quanto escrita • Conhecimento de tracking orientado a eventos, arquitetura de eventos de produto e schemas de dados • Experiência com CDPs, como RudderStack ou Segment • Experiência prática com plataformas de product analytics, como Amplitude ou Mixpanel • Experiência na criação e manutenção de data models usando dbt e cloud data warehouses, como Snowflake ou BigQuery • Experiência de trabalho em uma empresa global, com colegas e parceiros em múltiplos fusos horários • Experiência em Telecom, CPaaS ou B2B SaaS será considerada um diferencial

🏖️ Benefícios

• Cobertura integral dos planos médico e odontológico para Sinchers e dependentes elegíveis por meio da Bradesco Saúde • Cartão de benefícios flexíveis Caju para alimentação, educação e auxílio home office • Licença-maternidade remunerada de 180 dias • Licença-paternidade remunerada de 30 dias • Auxílio-creche para filhos de até cinco anos • Opções de academia e bem-estar por meio do Wellhub • Seguro de vida Prudential para casos de afastamento inesperado, doenças graves, acidentes e incapacidades • Reembolsos anuais para determinadas despesas relacionadas a deficiências e questões relacionadas à transição de gênero • Folga remunerada no dia do aniversário

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10.000+ funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

Analista de Dados na Minsait, empresa de transformação digital e tecnologia da informação. Desenvolvendo pipelines, análises e soluções de Big Data para projetos estratégicos.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório