Analista Sênior de IA/Machine Learning

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A SH é uma fornecedora brasileira de formas, andaimes, escoramentos e equipamentos de acesso para projetos de construção, oferecendo venda, aluguel, engenharia/projetos, suporte técnico, logística e e-commerce em todo o Brasil e Paraguai. A empresa fornece painéis de formas de alumínio e aço, escoramentos metálicos, andaimes, acessórios e peças de reposição, além de oferecer ferramentas digitais de suporte à decisão, catálogos e assistência prática para obras residenciais, industriais e de infraestrutura.

Descrição

• Projetar, construir e operar fluxos de trabalho de agentes de IA em grande escala usando LLMs, sob restrições rigorosas de latência, confiabilidade e custo. • Ser responsável pelo ciclo de vida completo de sistemas híbridos de IA que combinam agentes baseados em LLMs e modelos tradicionais de Machine Learning. • Arquitetar e otimizar orquestração de workflows duráveis e com estado para processos de revisão de longa duração e alto impacto. • Definir e executar estratégias robustas de avaliação para agentes LLM, incluindo conjuntos de dados offline, métricas de qualidade, testes de regressão e monitoramento em produção. • Liderar operações end-to-end de LLMOps: seleção de provedores, otimização de custos, gestão de limites de taxa, atualizações de modelos e estratégias de failover. • Traduzir requisitos de produto em designs técnicos, avaliar viabilidade e gerir riscos inerentes a sistemas de IA estocásticos. • Colaborar de forma estreita com Product, Compliance e stakeholders de Engenharia global para comunicar capacidades do sistema, limitações e perfis de risco.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada na construção e operação de agentes baseados em LLM em ambientes de produção de grande escala. • Forte compreensão de arquiteturas de agentes, prompt engineering, saídas estruturadas, guardrails, otimização de custo e latência. • Experiência prática com frameworks de orquestração de agentes e observabilidade (por exemplo, LangGraph, LangSmith, LangFuse ou similares). • Sólida experiência com pipelines tradicionais de Machine Learning, avaliação de modelos e model serving. • Fortes habilidades de engenharia de software em Python, incluindo programação assíncrona, design de APIs, testes, CI/CD e infraestrutura cloud-native (Docker/Kubernetes, GCP/AWS). • Experiência prática com LLMOps, incluindo controle de custos, limites de taxa, gestão do ciclo de vida de modelos e estratégias multi-provedor. • Inglês avançado ou fluente. • Graduação concluída.

🏖️ Benefícios

• Cobrimos 100% dos planos médico e odontológico para os Sinchers e dependentes elegíveis através da Bradesco Saúde. • Com o cartão de benefícios flexíveis Caju, nossos Sinchers podem escolher utilizar benefícios em alimentação, educação e auxílio home office. • Nossas Sinchers têm direito a licença-maternidade remunerada de 180 dias e licença-paternidade de 30 dias. Além disso, oferecemos auxílio creche para crianças de até cinco anos. • Temos parceria com a Wellhub para auxiliar os Sinchers no acesso a academias e opções de bem-estar. • Nossa parceria com a Prudential oferece seguro de vida para todos os Sinchers em casos de ausências inesperadas, doenças graves, acidentes e invalidez. • Oferecemos reembolsos anuais para determinadas despesas relacionadas a deficiências e/ou necessidades de pessoas trans. • Nossos Sinchers podem tirar um dia de folga no aniversário para comemorar com seus familiares.