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Sistema Fibra

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1972

🤝 B2B

🤝 Sem Fins Lucrativos

📚 Educação

B2B • Non-profit • Education

Página oficial do Sistema Fibra Fibra Sesi Senai e IEL-DF

Descrição

• Mapear fluxos de execução de agentes e identificar pontos relevantes para coleta de logs e monitoramento. • Desenvolver pipelines em Python para coleta, armazenamento e tratamento de logs de execução. • Definir e implementar métricas de avaliação de desempenho, qualidade e consistência dos agentes. • Construir rotinas de avaliação automatizada (evals) para diferentes cenários e casos de uso. • Desenvolver análises e relatórios sobre o comportamento dos agentes, identificando falhas e oportunidades de melhoria. • Apoiar na implementação de dashboards ou ferramentas de monitoramento. • Documentar a arquitetura, métricas e resultados obtidos ao longo do projeto.

🎯 Requisitos

• Doutorado • Cursos: Ciência de Dados, Estatística, Engenharia da Computação, Ciência da Computação e áreas correlatas • Programação em Python • Organizar e reproduzir um projeto de software LLMs além de uso casual • Sistema multiagente e como orquestrá-lo • Extrair, validar e comparar informações em documentos • Definir e interpretar métricas de avaliação • Instrumentar o sistema com logs/traces/métricas • Explicar falhas tecnicamente • Ler artigos e papers e transformar ideia em experimento, escrever e apresentar resultados com clareza • Já fez pesquisa aplicada com IA/ML/LLMs (desejável) • Sabe construir e avaliar sistemas observáveis de ponta a ponta (desejável) • Consegue transformar um fluxo operacional em arquitetura de agentes (desejável) • Tem escrita científica clara e boa comunicação oral (desejável) • Mostra autonomia e maturidade experimental (desejável)

🏖️ Benefícios

• Bolsa Auxílio: R$ 11.000,00 • Disponibilidade: 40h semanais • Duração: 12 meses