Senior Technical Architect

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🕒 Maio 15

🏈 Alabama, Arizona, +29 estados a mais – Remoto

🏈 Alabama – Remote 🌵 Arizona – Remote 🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🐊 Florida – Remote 🌺 Hawaii – Remote 🌽 Illinois – Remote 🌪️ Kansas – Remote 🦬 Montana – Remote 🎰 Nevada – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🌶️ New Mexico – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🏈 Ohio – Remote 🌪️ Oklahoma – Remote 🌲 Oregon – Remote 🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🚗 Michigan – Remote ❄️ Minnesota – Remote 🏰 Missouri – Remote ⚓ Rhode Island – Remote 🎸 Tennessee – Remote 🤠 Texas – Remote ⛷️ Utah – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote ⛰️ West Virginia – Remote 🧀 Wisconsin – Remote

💵 $175.000 - $250.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 22%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Slingshot Aerospace

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

🎖️ Defesa

💼 Consultoria

📦 Logística

💰 $25.200.000 Grant em 2022-03

Defense • Consulting • Logistics

A Slingshot Aerospace é uma plataforma líder em IA e orientada por dados, focada na otimização das operações de satélites e no aprimoramento da coordenação do tráfego espacial para operadores em todo o mundo. Renomada por suas soluções inovadoras em conscientização do domínio espacial, a Slingshot Aerospace oferece ferramentas avançadas para segurança espacial, missões de defesa, treinamento e análise de mercado. As ofertas abrangentes da empresa incluem rastreamento de objetos espaciais, agentes de treinamento baseados em IA e serviços de astrodinâmica. Através de sua Rede Global de Sensores e sofisticadas técnicas de fusão de dados, a Slingshot transforma dados espaciais díspares em insights acionáveis, melhorando a eficiência operacional e reduzindo riscos em um ambiente orbital cada vez mais complexo. Confiada por operadores espaciais governamentais e comerciais, a Slingshot Aerospace está comprometida em tornar o domínio espacial seguro, sustentável e protegido para as futuras gerações.

Descrição

• Architect and oversee backend service ecosystems built with .NET (C#/.NET Core) and Python. • Define front-end architecture patterns and guide implementation of scalable React applications.Lead 3D visualization and UI architecture using Three.js for interactive, data‑driven interfaces. • Lead database architecture for SQL Server: schema design, indexing strategies, performance optimization. • Architect caching, messaging, and high-speed data layers using Redis or similar in-memory systems. • Design and govern RAG architectures, vector search integrations, and retrieval‑optimized AI solutions. • Define patterns and frameworks for Agentic AI workflows (LangChain, AutoGen, DSPy, etc.). • Establish Secure SDLC, architecture governance, code quality, and CI/CD standards. • Conduct architecture reviews, perform threat modeling, and ensure compliance with best practices. • Guide resolution of complex production, system, and performance challenges across distributed systems. • Drive cloud-native architecture on AWS, including containerization, Kubernetes, networking, and security. • Partner with product, security, and engineering leadership to align architecture with business goals.

🎯 Requisitos

• Extensive architecture and engineering experience with .NET (C#/.NET Core). • Strong architectural understanding of React applications (state management, performance, security). • Deep experience designing distributed systems, microservices, and event-driven architectures. • Strong SQL Server background: schema design, query optimization, indexing, performance tuning. • Expertise with Redis or similar high-performance in-memory data systems. • Hands-on architectural experience with RAG frameworks, vector databases, and retrieval pipelines. • Experience with agent-driven AI architectures based on LangChain, AutoGen, DSPy, or similar. • Strong background with AWS, Docker, Kubernetes, Linux, and cloud-native deployment models. • Ability to diagnose complex system issues across multiple layers of a distributed environment. • Strong grounding in Secure SDLC, secure architecture principles, and platform hardening. • Bachelor’s or advanced degree in CS, Engineering, or related field.