Senior Solution Engineer, Financial Services

🕒 Ontem

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $165.000 - $216.562 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Snowflake

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2012

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

🤝 B2B

SaaS • Enterprise • B2B

Snowflake é uma plataforma de dados em nuvem e um data warehouse como serviço. Ela permite que as organizações armazenem, processem, analisem e compartilhem grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados em múltiplas nuvens, com computação e armazenamento escaláveis separados, segurança integrada e capacidades de compartilhamento de dados, além de suporte para cargas de trabalho de análise e aprendizado de máquina. A Snowflake é entregue como uma oferta SaaS gerenciada para clientes corporativos e é comercializada primariamente como um produto B2B.

Descrição

• Solve customers’ complex problems and support closing large deals • Work directly with sales teams and channel partners to understand customer needs • Strategize on winning sales cycles • Provide value-based demonstrations • Support enterprise Proofs of Concept • Present Snowflake technology and vision to executives and technical contributors • Demonstrate and communicate Snowflake technology value throughout the sales cycle, from demo through proof of concept, design, and implementation • Maintain deep knowledge of competitive and complementary technologies and vendors • Position Snowflake relative to competitive and complementary technologies • Collaborate with Product Management, Engineering, and Marketing to improve Snowflake products and marketing • Act as a technical and visionary thought partner for customers navigating AI • Travel approximately 30%

🎯 Requisitos

• 5–7+ years of industry experience, with a minimum of 5 years in a pre-sales environment • Outstanding presenting skills for technical and executive audiences • 5+ years of experience building and deploying machine learning and generative AI solutions in the cloud • Proactive curiosity for the AI landscape • Ability to leverage AI code generation tools • Broad experience with large-scale database and/or data warehouse technology, ETL, analytics, and cloud technologies • Experience with Data Lake, Data Mesh, or Data Fabric • Hands-on expertise with SQL, SQL analytics, and Python • Ability to connect customer business problems with Snowflake solutions • Ability to deeply discover customer architecture frameworks and connect them with Snowflake Data Architecture • Approximately 30% travel • University degree in computer science, engineering, mathematics, or related fields, or equivalent experience preferred • Master's in Data Science or Business Administration is a plus • Experience with GSIs such as EY, Deloitte, or Accenture beneficial but not required • Compliance with Snowflake confidentiality and security standards • Ability to keep customer information secure and confidential

🏖️ Benefícios

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Disability insurance • 401(k) retirement plan • Flexible spending account • Health savings account • At least 12 paid holidays • Paid time off • Parental leave • Employee assistance program • Competitive benefits package • Commission plan • Equity plan