Data Analyst – Data Integration, Quality & Governance

🕒 Outubro 2

⚔️ Virginia – Remoto

⚔️ Virginia – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

📉 Analista de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Softek International

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1987

🔒 Cibersegurança

Cybersecurity • IT

A Softek International é uma empresa pioneira dedicada a redefinir as experiências dos usuários por meio da inovação tecnológica. Especializa-se em Tecnologia da Informação (TI), Desenvolvimento de Software e Cibersegurança, oferecendo serviços abrangentes como soluções de cibersegurança, gestão de identidades e acessos, implementação e migração para a nuvem, e transformação digital. A Softek também oferece consultoria e implementação de ERP/CRM, inteligência de negócios e análise de dados, além de desenvolvimento de software móvel e personalizado. A empresa é reconhecida como uma Pequena Empresa de Propriedade Feminina (WOSB) certificada pela SBA, e possui certificações de gestão de qualidade CMMI Nível 3 e ISO. A Softek tem ampla experiência em apoiar agências governamentais e organizações, fornecendo serviços de TI que impulsionam a eficiência e resultados empresariais.

Descrição

• Design and manage databases • Manage database transformation and/or migration projects for software applications • Develop and support data integration using ETL/ELT, streaming ingestion, and API-based data exchange • Establish and manage data quality, metadata, and lineage practices • Prepare AI-ready data through feature engineering, labeled training datasets, and semantic embeddings • Apply NLP/LLM techniques for automated metadata tagging, classification, and entity/relationship extraction

🎯 Requisitos

• 7+ years of relevant experience • Experience in database design and management of database transformation and/or migration projects for software applications • Experience with Databricks: Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog, Workflows, Structured Streaming, SQL Warehouses • Proficiency in SQL, Python, and PySpark/Spark • Experience with AWS data services: S3, Glue, Lambda • Experience with ETL/ELT, streaming ingestion, and API-based data exchange • Experience with data quality, metadata, and lineage tools (e.g., Unity Catalog lineage, data quality frameworks) • Experience with PostgreSQL, Aurora, and DynamoDB • Experience preparing AI-ready data, including feature engineering, labeled training datasets, and semantic embeddings • Experience with NLP/LLM techniques for automated metadata tagging, classification, and entity/relationship extraction