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Sólides

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501 - 1000 funcionários

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

SaaS • Artificial Intelligence • B2B

Sólides não é descrita no texto fornecido; o texto parece ser o conteúdo do site da HubSpot (plataforma de clientes com marketing, CRM e recursos de IA, páginas de produtos e suporte), portanto, não há informações específicas sobre a Sólides em si. Com base no conteúdo fornecido, as áreas de negócios relevantes mostradas são uma plataforma de clientes baseada em nuvem, oferecendo ferramentas de marketing, vendas, serviços, conteúdo e operações com recursos de IA.

Descrição

• Liderar o ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde o entendimento da dor de negócio até o deploy e monitoramento de modelos em produção • Desenvolver e aprimorar modelos de Machine Learning (supervisionados e não supervisionados) aplicados a recrutamento, seleção, retenção e engajamento • Realizar análises exploratórias complexas para identificar padrões e oportunidades ocultas no comportamento dos usuários • Colaborar estreitamente com os times de Produto e Engenharia para integrar soluções de dados diretamente na plataforma • Garantir a qualidade e a governança dos modelos, focando em mitigação de vieses e explicabilidade (XAI) • Mentorar membros mais juniores do time, promovendo a disseminação de boas práticas de codificação, experimentação e rigor científico • Comunicar descobertas técnicas de forma clara e estratégica para stakeholders de diferentes áreas da empresa.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados em nível sênior, preferencialmente em ambientes de produto (SaaS) • Domínio avançado de Python e suas principais bibliotecas (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM) • SQL avançado para manipulação de grandes volumes de dados e extração de insights • Conhecimento profundo em estatística aplicada, testes de hipótese e modelagem preditiva • Experiência com ambientes de nuvem (AWS ou GCP) e ferramentas de versionamento (Git) • Capacidade analítica apurada e facilidade em traduzir problemas de negócio em soluções de dados. • Será um diferencial se você: • Experiência com Processamento de Linguagem Natural (NLP) e LLMs (Generative AI) • Experiência com sistemas de recomendação • Conhecimento em práticas de MLOps (MLflow, Kubeflow ou similares) • Experiência prévia no setor de HR Tech ou análise de People Analytics • Mestrado ou Doutorado em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Computação, Engenharia).

🏖️ Benefícios

• Vale Alimentação/Vale Refeição no valor de R$ 45,00/dia útil (Cartão Sólides Benefícios) • Vale transporte ou Vale combustível • Plano de Saúde da Unimed no formato de coparticipação, sem mensalidade • Plano Odontológico OdontoPrev, mensalidade fixa de R$21,91 • Terapia: Parceria com Psicologia Viva - 3 sessões gratuitas por mês • Cursos Online que vão da Gastronomia a Pós Graduação (Qualifica) • Acesso a todos os cursos da Escola de Pessoas • Auxílio Home Office no valor de R$60,00 (Cartão Sólides Benefícios) • Curso de Inglês (English Pass) • Facilidades (manicure na empresa, lanche balanceado, entre outros) • Day off no mês do aniversário • Totalpass • Auxílio creche - para mães e pais com filhos até 3 anos e 11 meses • Auxílio ao dependente especial (estendido também para pais) • Convênio ecossistema Ânima (desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas instituições do grupo) • Parceria com a OnHappy e SESC • Dress Code Super Flexível.