
501 - 1000 funcionários
☁️ SaaS
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
SaaS • Artificial Intelligence • B2B
Sólides não é descrita no texto fornecido; o texto parece ser o conteúdo do site da HubSpot (plataforma de clientes com marketing, CRM e recursos de IA, páginas de produtos e suporte), portanto, não há informações específicas sobre a Sólides em si. Com base no conteúdo fornecido, as áreas de negócios relevantes mostradas são uma plataforma de clientes baseada em nuvem, oferecendo ferramentas de marketing, vendas, serviços, conteúdo e operações com recursos de IA.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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Sólides não é descrita no texto fornecido; o texto parece ser o conteúdo do site da HubSpot (plataforma de clientes com marketing, CRM e recursos de IA, páginas de produtos e suporte), portanto, não há informações específicas sobre a Sólides em si. Com base no conteúdo fornecido, as áreas de negócios relevantes mostradas são uma plataforma de clientes baseada em nuvem, oferecendo ferramentas de marketing, vendas, serviços, conteúdo e operações com recursos de IA.
• Coordenar o time de Engenharia de Dados, garantindo alinhamento, priorização e entrega contínua • Atuar como referência técnica, apoiando decisões de arquitetura, padrões e boas práticas • Desenvolver o time por meio de feedbacks, acompanhamento técnico e apoio à evolução de carreira • Organizar backlog técnico, rituais de acompanhamento e alinhamento com o Head de Dados • Liderar a implementação e evolução de arquiteturas modernas de dados, garantindo escalabilidade, performance e governança • Definir e manter padrões de engenharia para ingestão, transformação, versionamento e publicação de dados • Garantir a integração eficiente de dados provenientes de múltiplas fontes internas e externas • Apoiar a construção e disseminação da cultura de engenharia e dados na Sólides
• Experiência sólida em Engenharia de Dados, atuando em ambientes produtivos e escaláveis • Experiência prévia em liderança técnica, coordenação ou atuação como referência sênior • Domínio de SQL avançado e experiência com Python • Experiência com PySpark e plataformas de dados em cloud, como Databricks ou ambientes Lakehouse • Vivência com orquestração de pipelines (Airflow, dbt ou similares) • Conhecimento sólido em modelagem de dados e suporte a camadas analíticas • Experiência com boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados (testes, versionamento, CI/CD) • Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, governança, segurança e privacidade • Excelente capacidade de comunicação, liderança e colaboração • Perfil analítico, pragmático, com senso de ownership e foco em resultados • Formação em áreas como Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou correlatas
• Vale Alimentação/Vale Refeição no valor de R$ 50,00/dia útil (Cartão Sólides Benefícios) • Vale transporte ou Vale combustível • Plano de Saúde Bradesco sem mensalidade e sem coparticipação (mensalidade paga somente para o dependente) • Plano Odontológico OdontoPrev, mensalidade fixa de R$21,91 • Terapia: Parceria com Psicologia Viva - 3 sessões gratuitas por mês • Cursos Online que vão da Gastronomia a Pós Graduação (Qualifica) • Acesso a todos os cursos da Escola de Pessoas • Auxílio Home Office no valor de R$60,00 (Cartão Sólides Benefícios) • Curso de Inglês (English Pass) • Facilidades (manicure na empresa, lanche balanceado, entre outros) • Day off no mês do aniversário • Totalpass • Crédito Responsável (Empréstimo Consignado do Sólides Benefícios) • Auxílio creche - para mães e pais com filhos até 3 anos e 11 meses • Auxílio ao dependente especial (estendido também para pais) • Sólides Patinhas (15% de desconto em planos da DogLife) • Convênio ecossistema Ânima (desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas instituições do grupo) • Pós-graduação Sólides (70% de desconto) • Parceria com a OnHappy, Detronic e SESC
Candidatar-se🔥 1 hora atrás
Engenheiro(a) de Dados responsável por estruturar Data Lakes, data warehouses e arquiteturas escaláveis na Triggo.ai. Desenvolvimento de soluções de Analytics, IA e transformação digital para gerar impacto nos negócios.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 7 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados Pleno desenvolvendo pipelines escaláveis no Databricks para a Stefanini, empresa global de tecnologia. Atuará com Python, SQL, PySpark, Delta Lake e arquitetura Medallion.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 12 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior/Principal responsável por construir plataformas de dados AWS escaláveis para analytics corporativo, reporting e machine learning. Projetará pipelines em batch e streaming, orientará decisões de arquitetura e apoiará o desenvolvimento de engenheiros(as).
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados responsável por construir pipelines escaláveis para a Sonepar, líder em distribuição B2B de materiais elétricos. Atuará com Spark, Databricks, Python, SQL e arquitetura Lakehouse.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Databricks Sênior responsável por criar e modernizar soluções Lakehouse para a Compass UOL. Desenvolvimento de pipelines Spark escaláveis, arquiteturas Medallion e plataformas de dados confiáveis.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório