Engenheiro(a) de Software Sênior (Elasticsearch, Scala)

🔥 14 horas atrás

🌐 Geórgia, Ucrânia, +4 outros países – Remoto

🇬🇪 Geórgia – Remoto 🇺🇦 Ucrânia – Remoto 🇵🇱 Polônia – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Solvd, Inc.

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

Solvd, Inc. é uma empresa global de engenharia de software e consultoria que entrega soluções completas end-to-end. Fundada em 2011, a Solvd oferece serviços centrais de engenharia, incluindo desenvolvimento de software para plataformas web e mobile, experiência digital e design, soluções de Data e AI/ML e modernização de plataformas em cloud. A empresa é parceira da AWS e é reconhecida por otimizar recursos, resolver problemas complexos e elevar a satisfação dos usuários. A Solvd enfatiza inovação e Quality Assurance (QA), empregando mais de 800 profissionais internacionais em 8 escritórios pelo mundo. A empresa se orgulha de transformar negócios ao fornecer produtos digitais ricos em funcionalidades, testes manuais, automação e soluções tecnológicas de ponta. Suas ferramentas proprietárias, como Zebrunner e Carina, ajudam a aprimorar os processos de desenvolvimento e QA. A Solvd opera com foco em colaboração, atração e desenvolvimento de talentos de alto nível e soluções técnicas personalizadas às necessidades de cada cliente, atendendo clientes em 15 países.

Descrição

• Contribuir para, desenvolver e manter serviços de backend que impulsionam a experiência de busca de alimentos • Integrar serviços de backend a sistemas de toda a organização de engenharia • Realizar o ajuste de performance da busca de ponta a ponta, incluindo design de dados, indexação, avaliação de queries e aprimoramento iterativo do Elasticsearch • Avaliar e implementar tecnologias de busca e dados que melhorem a qualidade dos resultados e a experiência do usuário • Colaborar com engenheiros de busca sêniores, gestão de produto e liderança na descoberta de soluções, no planejamento de experimentos e na entrega • Desenvolver ferramentas, processos e métricas para medir e monitorar a qualidade da busca

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada com ajuste de performance, análise de queries e otimização de relevância em Elasticsearch em larga escala • Sólido entendimento de design de índices, estratégias de mapping, gerenciamento de clusters e mecanismos de scoring/ranking • Familiaridade com alta disponibilidade, recuperação de desastres e monitoramento operacional de clusters Elasticsearch • Capacidade de implantar novos índices ou clusters para balanceamento de carga ou experimentação • Capacidade de transformar especificações de produto em requisitos técnicos e implantar experimentos de ranking e relevância com critérios de sucesso e métricas definidos • Sólida experiência escrevendo, entregando e mantendo serviços Scala em produção • Confortável trabalhando com SQL e Python; Scala é a linguagem principal • Uso ativo de ferramentas de desenvolvimento com IA, como Claude Code, Cursor ou ambientes de codificação equivalentes baseados em IA, para código de produção • Familiaridade com padrões e workflows de codificação agentic, incluindo geração de código, refatoração, debugging e criação de testes • Capacidade de explicar como as ferramentas de IA se integram ao processo de desenvolvimento e em quais momentos o julgamento humano continua sendo essencial • Experiência prática na construção, escalabilidade e sustentação de sistemas de infraestrutura de dados de grande escala em produção • Sólido entendimento de design de bancos de dados, arquitetura de dados e ajuste de performance em múltiplos data stores, como MySQL, MongoDB, DynamoDB, Redis ou similares • Experiência com sistemas de mensageria de alto volume, como Kafka • Familiaridade com AWS, GCP ou outras plataformas de cloud • Práticas sólidas de code review entre pares

🏖️ Benefícios

• Empregador que oferece oportunidades iguais • Ambiente inclusivo que prioriza aprendizado contínuo, inovação e padrões éticos de IA • Oportunidades de trabalhar em projetos reais orientados por IA em setores estratégicos • Colaboração com equipes globais em diferentes continentes e culturas