Senior AI Engineer – AI Agents, OpenAI

🕒 Março 28

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 46%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Solvd, Inc.

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

Solvd, Inc. é uma empresa global de engenharia de software e consultoria que entrega soluções completas end-to-end. Fundada em 2011, a Solvd oferece serviços centrais de engenharia, incluindo desenvolvimento de software para plataformas web e mobile, experiência digital e design, soluções de Data e AI/ML e modernização de plataformas em cloud. A empresa é parceira da AWS e é reconhecida por otimizar recursos, resolver problemas complexos e elevar a satisfação dos usuários. A Solvd enfatiza inovação e Quality Assurance (QA), empregando mais de 800 profissionais internacionais em 8 escritórios pelo mundo. A empresa se orgulha de transformar negócios ao fornecer produtos digitais ricos em funcionalidades, testes manuais, automação e soluções tecnológicas de ponta. Suas ferramentas proprietárias, como Zebrunner e Carina, ajudam a aprimorar os processos de desenvolvimento e QA. A Solvd opera com foco em colaboração, atração e desenvolvimento de talentos de alto nível e soluções técnicas personalizadas às necessidades de cada cliente, atendendo clientes em 15 países.

Descrição

• Design and implement AI-powered features: integrate LLM and build AI agents. • Design and implement end-to-end (frontend and backend) non-AI features, services and business logic that make the solution complete. • Build and maintain MCP servers to expose domain data and capabilities as tools for AI agents. • Implement RAG workflows to ground LLM responses in factual data using embeddings, chunking and vector databases. • Instrument and optimize OpenAI integrations for cost, latency, and accuracy in production environments. • Collaborate with product, design and architecture teams to craft exceptional user experiences built on AI. • Participate in technical design reviews, shaping architectural decisions and engineering standards.

🎯 Requisitos

• 6+ years of server-side engineering experience, designing and building enterprise-scale software systems. • 6+ years of professional backend engineering experience, 3+ years with TypeScript/Node.js. • 9+ months of commercial experience building AI features using OpenAI ecosystem. • Hands-on expertise with the OpenAI Agents SDK - building and orchestrating AI agents with capabilities such as tool/function calling, assistants, streaming interactions, and stateful workflows. • Experience designing and implementing MCP servers to integrate external capabilities with LLMs. • Proven ability to design structured prompt architectures with evals, guardrails and observability. • Familiarity with RAG: embeddings, chunking, vector search, retrieval orchestration. • Strong fundamentals in building secure, performant, production-grade APIs and backend systems. • Experience with CI/CD, testing, monitoring, and cloud infrastructure. • Understanding concepts of semantic search is a strong advantage. • Experience playing a role of team leaders is a strong advantage. • Exposure to other LLM providers (e.g., Anthropic, Mistral AI, Hugging Face) is a strong advantage. • Experience with streaming UIs, conversational UX, and SSE/WebSockets. • Knowledge of prompt injection defenses and responsible AI practices.

🏖️ Benefícios

• Shape real-world AI-driven projects across key industries, working with clients from startup innovation to enterprise transformation. • Be part of a global team with equal opportunities for collaboration across continents and cultures. • Thrive in an inclusive environment that prioritizes continuous learning, innovation, and ethical AI standards.