Senior Manager, Clinical Engineering, Data Analytics

🕒 Março 19

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Solventum

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10.000+ funcionários

⚕️ Seguro de Saúde

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Healthcare Insurance • Education • Wellness

Solventum é uma empresa focada em saúde, conhecida por suas soluções inovadoras voltadas para melhorar os resultados dos cuidados médicos e odontológicos. A empresa oferece uma variedade de tecnologias médicas, incluindo cuidados avançados para feridas, soluções cirúrgicas e produtos de esterilização. A Solventum também fornece soluções avançadas para cuidados orais, serviços de tecnologia e informação em saúde, e produtos de purificação e filtração para aplicações biofarmacêuticas. Além disso, a Solventum dá forte ênfase à sustentabilidade e educação, oferecendo recursos e treinamento para profissionais de saúde em todo o mundo. Seu compromisso com a inovação e com a melhoria da saúde fez dela uma líder na indústria de saúde, dedicada a aprimorar a segurança dos pacientes e a eficiência dos cuidados médicos.

Descrição

• Define, build, and scale an integrated capability connecting clinical science, digital platforms, advanced analytics, automation, and AI-enabled decisioning • Accountable for translating clinical intent into measurable clinical, operational, and business outcomes • Leading and developing a multidisciplinary team of clinical engineers, data warehouse engineers, data scientists, and analytics professionals • Setting the strategic direction for data-driven clinical engineering including ownership of roadmaps • Building and deploying capabilities for data-driven clinical outcomes leveraging real-world data, modeling, simulation, advanced analytics, and AI/ML tools • Driving best-in-class treatment planning solutions leveraging clinical expertise and predictive modeling • Critically collaborating and aligning with Digital and Automation teams ensuring solutions are production-ready • Partnering closely with clinicians, customers, R&D, Digital, Regulatory, and portfolio teams • Measuring and communicating impact defining clinical, operational, and business KPIs

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree or higher in engineering, data science, biomedical engineering, computer science, or a related scientific discipline • 8+ years of experience in clinical engineering, digital health, data analytics, or related technical domains • 5+ years of experience leading teams with deep technical expertise • Additional Qualifications: M.S. or Ph.D. in engineering, data science, biomedical sciences, or a related discipline • Experience with clinical treatment planning, digital dentistry, dental devices, or regulated healthcare environments • Strong understanding of analytics, modeling, simulation, and/or AI/ML methodologies • Proven track record of cross-functional leadership • Hands-on experience with data warehousing, cloud data platforms, or enterprise analytics ecosystems • Leadership experience partnering with AI/ML specialists, automation teams, and digital product organizations

🏖️ Benefícios

• Medical, Dental & Vision • Health Savings Accounts • Health Care & Dependent Care Flexible Spending Accounts • Disability Benefits • Life Insurance • Voluntary Benefits • Paid Absences • Retirement Benefits