Engenheiro(a) de Dados Pleno | Lakehouse

🕒 Ontem

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Somativa

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

📣 Marketing

🏭 Manufatura

Consulting • Marketing • Manufacturing

A Somativa é uma consultoria brasileira de dados e IA que ajuda empresas a se tornarem orientadas por dados, aplicando análises avançadas, engenharia de dados, ciência de dados, machine learning e big data. Também desenvolve soluções inteligentes baseadas em IoT e sensores e possui uma academia focada em IoT e analytics, oferecendo uma transformação orientada por dados de ponta a ponta através de um Data-Driven Hub multidisciplinar.

Descrição

• Atuar em projetos de construção e evolução de plataformas de dados • Desenvolver pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados • Construir as camadas Transient, Bronze, Silver e Gold • Implementar regras de qualidade de dados • Realizar modelagem dimensional • Orquestrar pipelines • Executar testes, deploy e documentação • Trabalhar com arquitetura Lakehouse

🎯 Requisitos

• Graduação • Proficiência em SQL avançado e Python • Experiência em Engenharia de Dados • Conhecimento de ETL/ELT • Conhecimento de Data Lake/Lakehouse • Conhecimento de modelagem dimensional • Experiência com pipelines Full/Incremental • Conhecimento de qualidade de dados • Experiência com SQL Server • Perfil Pleno com autonomia técnica, visão de arquitetura, capacidade analítica e experiência em projetos de dados ponta a ponta • Desejável: Databricks, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, ADLS Gen2, Spark/PySpark, dbt, Airflow, Delta Lake, Azure DevOps, Docker e Power BI

🏖️ Benefícios

• Cesta de natal • Modelo de trabalho remoto • Refeição no restaurante conveniado quando presencial. • aula de Ingles • Wellhub • Contratação PJ ou CLT