Data Delivery Lead | Cloud Data Platforms

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🔥 36 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

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EY

10.000+ funcionários

Fundada em 1989

🏥 Saúde

⚖️ Jurídico

📣 Marketing

Healthcare • Legal • Marketing

A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.

Descrição

• Liderar a entrega end-to-end de iniciativas estratégicas de dados e analytics • Coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negócio • Definir e acompanhar roadmaps, planos de entrega, cronogramas, marcos e critérios de sucesso • Garantir entregas dentro do escopo, prazo, qualidade e governança estabelecidos • Gerenciar riscos, impedimentos, issues e dependências • Conectar equipes técnicas, stakeholders de negócio e lideranças • Facilitar decisões e alinhamento entre negócio, arquitetura e execução técnica • Conduzir práticas Agile, incluindo planejamento, refinamento, acompanhamento e melhoria contínua • Apoiar a organização e priorização do backlog e critérios de aceite • Monitorar indicadores de progresso, qualidade, previsibilidade e resultados • Preparar e apresentar atualizações executivas • Apoiar modernização de plataformas, transformação de dados e adoção de soluções cloud • Garantir segurança, compliance, qualidade e governança de dados • Colaborar com arquitetos e engenheiros na avaliação de impactos, riscos e alternativas técnicas • Promover colaboração entre equipes globais e distribuídas • Identificar oportunidades de otimização em processos, plataformas e modelos de entrega • Contribuir para DataOps e automação • Apoiar resolução de impedimentos e escalonamento de temas críticos • Promover melhorias contínuas na eficiência, qualidade e resultados das iniciativas de dados

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística, Administração ou áreas correlatas • Inglês avançado (C1/C2), com capacidade de comunicação em ambiente internacional • Experiência na coordenação de equipes multidisciplinares de engenharia de dados, arquitetura, qualidade e negócio • Vivência na gestão end-to-end de projetos, programas ou produtos de dados • Experiência com planejamento e execução de roadmaps, escopo, cronogramas, riscos, impedimentos e dependências • Conhecimento prático de Data Warehouses, Data Lakes e arquiteturas Lakehouse • Familiaridade com plataformas cloud e tecnologias modernas de dados • Conhecimento de ETL, ELT, integração de dados e plataformas de Data Engineering • Experiência com governança, qualidade, segurança e controles do ciclo de vida dos dados • Vivência com metodologias Agile, Scrum ou SAFe • Experiência com Jira ou Azure DevOps • Capacidade de conectar prioridades de negócio, decisões de arquitetura e execução técnica • Experiência com modelos globais de entrega e equipes distribuídas • Experiência no setor financeiro, projetos de modernização, AWS, Snowflake, Databricks, Apache Spark, DataOps, Data Governance, Data Quality, reporting executivo, migração e transformação de plataformas de dados são diferenciais

🏖️ Benefícios

• Assistência médica e odontológica • Auxílio creche • Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY • Incentivos à educação • Day off de aniversário • Gympass/Wellhub • Participação nos Lucros (PLR) • Previdência privada • Vale Alimentação e/ou Vale Alimentação e Transporte • Ambiente flexível • Programas e grupos de diversidade e inclusão

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Engenheiro(a) de Dados Especialista apoiando a exploração, limpeza e análise de dados na Stefanini. Construção de pipelines em Python/PySpark e dashboards para apoiar decisões orientadas por dados.

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