ENGENHEIRO DADOS PL (REMOTO)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 24 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sonepar

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10.000+ funcionários

🤝 B2B

📦 Logística

B2B • Logistics

A Sonepar é uma distribuidora global de produtos elétricos e serviços relacionados. De acordo com seu site de carreiras, a Sonepar é composta por 90 marcas líderes atuando em 40 países e oferece amplas oportunidades de carreira internacional; ela enfatiza a distribuição de suprimentos elétricos através de muitas marcas locais e uma rede global. A empresa se concentra em atender clientes profissionais por meio de canais de atacado/distribuição e apoiar uma extensa operação de cadeia de suprimentos e logística.

Descrição

• Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis. • Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. • Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão. • Orquestrar workflows e pipelines de dados. • Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados. • Otimizar performance e custo de processamento. • Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação. • Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA.

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas. • Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT. • Proficiência em Python e SQL avançado. • Experiência com Spark e Databricks. • Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake. • Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow. • Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros). • Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex: Azure Data Factory, Airbyte, etc.). • Git e boas práticas de desenvolvimento.

🏖️ Benefícios

• Oportunidades de desenvolvimento profissional • Ambiente de trabalho dinâmico • Incentivo à iniciativa, inovação e aprendizado com erros • Reconhecimento de esforços e celebração de conquistas • Ambiente de trabalho diverso e inclusivo • Vagas afirmativas para pessoas com deficiência