Engenharia de Dados Sênior - 136597

🔥 29 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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GFT Technologies

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Participar de reuniões com clientes, tanto da área de negócio quanto técnica. • Colaborar no entendimento das necessidades de negócio. • Definir soluções técnicas e de negócio. • Atuar de forma proativa e com autonomia. • Comunicar-se de forma profissional com os clientes. • Atuar em projeto de Business Intelligence, com foco em desenvolvimento e colaboração com áreas de negócio e técnicas, visando o entendimento de requisitos e a definição de soluções.

🎯 Requisitos

• Experiência em implementação de compartilhamento de relatórios Power BI com usuários externos, utilizando Microsoft Entra B2B e/ou Power BI Embedded. • Conhecimento aprofundado em DAX, Power Query (Linguagem M) e otimização de performance em modelos de dados. • Conhecimento em Banco de Dados e SQL. • Conhecimento sólido sobre ecossistema Microsoft Fabric. • Certificação Microsoft Data Analyst Associate (PL-300). • Experiência com Microsoft Azure. • Experiência em desenvolvimento BI. • Proficiência em metodologia ágil. • Modelagem multidimensional. • Power BI. • Conhecimento em Data Warehouse. • Experiência com Business Analytics. • Conhecimento em Data Integration e ETL. • Conhecimento em OLAP (Online Analytical Processing). • Conhecimento em Oracle e PL/SQL. • Diferenciais: Uso de Inteligência Artificial (IA), Databricks e ferramentas de IA, como Github Copilot.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.

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Stone & Company

1 - 10

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Engenheiro(a) de Dados na Stone, empresa brasileira de tecnologia e serviços financeiros. Desenvolvendo pipelines, governança e integrações de dados de CRM com Databricks.

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CI&T

5001 - 10000

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável pela criação de pipelines de dados, data lakes e data marts no Azure para a CI&T. Apoiando a transformação empresarial com IA por meio de soluções de dados confiáveis e seguras.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Truelogic Software

501 - 1000

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Arquiteto(a) de Dados Sênior responsável pela construção de plataformas de dados escaláveis com Snowflake e dbt para uma empresa de pesquisa de mercado. Transformação de dados de eventos em datasets confiáveis para analytics e ciência de dados.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Montreal Oficial

1001 - 5000

🔒 Cibersegurança

☁️ SaaS

Arquiteto de Dados Corporativo responsável por definir arquiteturas, padrões e governança de dados na Montreal. Atuação na avaliação de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh e Data Fabric.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Ontem

Stone & Company

1 - 10

💼 Consultoria

🤝 B2B

Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo pipelines ETL/ELT e dados governados para CRM na Stone, empresa brasileira de tecnologia e serviços financeiros. Migração para Databricks e integração com plataformas de engajamento.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório