DATA ENGINEER PL

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🔥 18 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Stone & Company

1 - 10 funcionários

💼 Consultoria

🤝 B2B

Consulting • B2B

Stone + Company, uma consultoria em gestão e estratégia, ajuda seus clientes corporativos a entregar resultados de alto nível ao transformar estratégias fragmentadas — ou desenvolver novas — em um plano de ação coeso para alcançar desempenho superior e verdadeiro alinhamento de equipe, com rapidez.

Descrição

• Construir e evoluir pipelines de dados ETL/ELT automatizados, confiáveis e escaláveis • Participar da migração dos pipelines de CRM para a arquitetura moderna baseada em Databricks • Modelar e disponibilizar dados para segmentação e personalização em camadas analíticas • Documentar dados e garantir frequência e latência adequadas para cargas em lote e casos próximos do tempo real • Definir e acompanhar contratos de dados, SLAs, owners e critérios de qualidade • Prevenir e corrigir falhas que afetem campanhas e análises • Construir monitoramento, telemetria e alertas proativos • Integrar o ambiente de dados a plataformas de automação e engajamento, como Salesforce Marketing Cloud e Amplitude • Apoiar a sustentação de jornadas e a higienização de fluxos • Otimizar desempenho e custos de processamento • Documentar soluções, apoiar colegas e contribuir para boas práticas e evolução do time

🎯 Requisitos

• Proficiência em SQL (modelagem, procedures, DML, DDL e pipelines) e Python • Experiência com plataformas de dados em nuvem e arquiteturas de data lake/lakehouse • Experiência com orquestração de pipelines, como Airflow, Databricks Workflows ou equivalentes • Boas práticas de engenharia de software: versionamento com Git, testes, code review e documentação • Noções de qualidade, governança e observabilidade de dados, incluindo contratos, monitoramento e alertas • Familiaridade com plataformas de CRM e engajamento, como Salesforce Marketing Cloud e Amplitude (desejável) • Conhecimento de conceitos de segmentação de clientes e CDP (desejável) • Conhecimento do mercado de meios de pagamento e de produtos financeiros (desejável)

🏖️ Benefícios

• Salário Fixo • Pacote de Remuneração Variável (PLR, ILP ou Comissão, conforme elegibilidade do cargo) • Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação • Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana • Subsídio de medicamentos • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee • Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses) • Auxílio Filho com Deficiência • Seguro de Vida • Auxílio combustível ou auxílio deslocamento • Auxílio home office (para contratos Híbridos ou Remotos) • Kit Acolhimento para novos pais • Convênio SESC • Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone) • Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito) • Quick Massage e Ambulatório • Opcionais: Wellhub, TotalPass, Pet Club, Flash, Férias&Co, VT, Allya e Parcerias educacionais

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Vagas Similares

🔥 50 minutos atrás

Truelogic Software

501 - 1000

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Arquiteto(a) de Dados Sênior responsável por projetar datasets Snowflake escaláveis para uma empresa de pesquisa de mercado. Otimização de modelos de dados, performance de consultas, governança e consumo analítico em sistemas distribuídos.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Ontem

CI&T

5001 - 10000

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Arquiteto(a) de Dados Sênior liderando arquiteturas de dados escaláveis, pipelines e soluções lakehouse. Orientando a equipe de dados da CI&T e stakeholders dos clientes em iniciativas de transformação tecnológica orientadas por IA.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 3 dias atrás

Keyrus

1001 - 5000

🤝 B2B

💼 Consultoria

Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por construir pipelines em GCP e soluções Lakehouse para a Keyrus. Integração de dados e otimização de plataformas analíticas para clientes.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 3 dias atrás

Leega

201 - 500

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Engenheiro(a) de Dados GCP construindo pipelines escaláveis para a consultoria de dados e IA Leega. Atuação com Databricks, Spark, ETL/ELT e arquiteturas Lakehouse.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 3 dias atrás

Stefanini Brasil

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Engenheiro(a) de Dados Sênior projetando pipelines e produtos de dados escaláveis para a Stefanini. Atuando com Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS e IA.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório