Engenheiro de Dados GCP (Analytics) Pleno

Vaga não está no LinkedIn

🔥 5 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes • Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes GCP • Construir soluções utilizando Databricks (Spark/PySpark) • Projetar e evoluir arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) • Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos de dados, streaming) • Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados • Monitorar performance e otimizar custos em cloud • Colaborar com áreas de BI, Analytics e Data Science

🎯 Requisitos

• Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados • Experiência prática com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares) • Experiência com Databricks e processamento distribuído com Spark • Domínio de Python e SQL • Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional) • Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares) • Conhecimento em versionamento de código (Git) • Experiência com Delta Lake • Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform) • Experiência com Docker • Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub) • Certificações em GCP ou Databricks • Experiência com arquitetura Lakehouse • Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau) • Familiaridade com governança de dados e LGPD • Inglês intermediário ou avançado

🏖️ Benefícios

• Capacitação constante • Trabalho 100% remoto • Vaga também para PcD