ENGENHEIRO DE DADOS SR - MICROSOFT FABRIC

🔥 2 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Stefanini Brasil

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.

Descrição

• Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis • Implementar soluções de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados • Atuar em arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e plataformas de Analytics • Desenvolver soluções utilizando Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks • Aplicar conceitos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia ou plataforma • Trabalhar em ambientes Microsoft Azure e AWS • Contribuir para decisões de arquitetura de dados, modelagem, processamento, qualidade, segurança e governança • Garantir confiabilidade, observabilidade, performance e manutenibilidade das soluções • Colaborar com profissionais de BI, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas de negócio • Participar e conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders • Identificar oportunidades de automação e aplicação de Inteligência Artificial • Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas • Assumir responsabilidade pelo planejamento, execução e entrega de produtos de dados • Atuar em ambiente colaborativo, dinâmico e orientado à entrega de soluções de dados de alto impacto

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas • Experiência profissional sênior em Engenharia de Dados • Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados, modelagem e armazenamento de dados, processamento Batch e Streaming, integração e transformação de dados, Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses • Conhecimentos em qualidade, governança, segurança e linhagem de dados • Conhecimentos em orquestração e monitoramento de pipelines • Conhecimentos em desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD • Experiência prática com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks • Capacidade de atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia • Experiência comprovada em ambientes Microsoft Azure e AWS • Experiência no uso de Inteligência Artificial aplicada às atividades profissionais • Capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com IA • Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais da área • Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial • Disponibilidade para participação em reuniões virtuais com câmera aberta • Conhecimento de Apache Spark, SQL e Python • Experiência com serviços de dados da AWS, como Amazon S3, AWS Glue, Athena, Amazon EMR, Step Functions e Lambda • Conhecimento de ferramentas de orquestração, mensageria, observabilidade e integração contínua • Experiência com práticas de DataOps, DevOps e Infrastructure as Code (IaC) • Conhecimento de Inteligência Artificial Generativa e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA • Certificações Microsoft, Databricks, Azure, AWS ou relacionadas à Engenharia de Dados são desejáveis • Experiência anterior em empresas de consultoria ou projetos para diferentes clientes e segmentos é desejável • Comunicação clara e objetiva, capacidade de conduzir reuniões, apresentações e discussões técnicas • Capacidade de mediar conflitos e construir consensos • Capacidade de organização, gestão do tempo e priorização • Proatividade, orientação para entregas, autonomia e maturidade profissional

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação ou vale-refeição • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado • Mentoring • Clube de vantagens para consultas e exames • Assistência médica • Assistência odontológica • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos • Clube de viagens • Convênio para pets