11034 - Engenheiro de Dados - Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 6 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 24%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Runtalent

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2003

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e/ou streaming) escaláveis e resilientes no GCP • Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados a partir de fontes diversas • Modelar dados para consumo analítico, garantindo performance e boas práticas de custo • Orquestrar e monitorar fluxos de dados, tratando falhas e assegurando qualidade e confiabilidade • Aplicar boas práticas de versionamento, CI/CD, testes e documentação técnica • Colaborar com arquitetos, analistas e áreas de negócio, inclusive em reuniões conduzidas em inglês • Contribuir com decisões técnicas e apoiar a evolução da arquitetura de dados

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, com atuação em nível sênior • Vivência prática com serviços de dados do GCP, como BigQuery, Dataflow, Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub, Cloud Storage e Dataproc • Domínio de SQL e Python • Experiência com modelagem de dados (dimensional e/ou data lake/lakehouse) • Conhecimento de versionamento (Git) e práticas de CI/CD • Inglês avançado

🏖️ Benefícios

• Remote work arrangement